Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10495/42877
Título : La interacción gráfica en Python como herramienta para mejorar el aprendizaje en microeconomía y macroeconomía
Autor : Palacio Gómez, Carlos Andrés
metadata.dc.subject.*: Enseñanza de la economía
Economics education
Economía - Procesamiento de datos
Economics -data processing
Enseñanza de la microeconomía
Enseñanza de la macroeconomía
Python (Lenguaje de programación de computadores)
Fecha de publicación : 2024
Editorial : Universidad de Antioquia, Facultad de Ciencias Económicas
Resumen : RESUMEN: El objetivo de este trabajo es proponer una herramienta computacional interactiva que aporte al desarrollo de la inferencia gráfica durante el aprendizaje de la microeconomía y macroeconomía por parte de los estudiantes de Economía. Para lograr este objetivo, se proponen resultados de aprendizaje en torno a la enseñanza de la microeconomía y la macroeconomía. Posteriormente, se identifican las dificultades cognitivas relacionadas con el aprendizaje de algunos de los modelos teóricos contenidos en estas dos áreas curriculares. En particular, se señala la deficiencia en la inferencia visual de la relación de variables económicas. Finalmente, se propone una herramienta gráfica en el lenguaje de programación Python, la cual permite que los estudiantes mejoren la deducción de los razonamientos contenidos en las teorías del consumidor y de la empresa en microeconomía, y en los modelos IS-LM y de crecimiento económico de Solow-Swan en macroeconomía.
ABSTRACT: The objective of this paper is to propose an interactive computational tool that contributes to the development of graphical inference during the learning of microeconomics and macroeconomics by Economics students. To achieve this objective, learning outcomes are proposed around the teaching of microeconomics and macroeconomics. Subsequently, cognitive difficulties related to the learning of some of the theoretical models contained in these two curricular areas are identified. In particular, the deficiency in the visual inference of the relationship of economic variables is pointed out. Finally, a graphical tool in the Python programming language is proposed, which allows students to improve the deduction of the reasoning contained in the theories of the consumer and the company in microeconomics, and in the IS-LM and Solow-Swan economic growth models in macroeconomics.
ISSN : 1692-2611
Aparece en las colecciones: Artículos de Revista en Ciencias Económicas

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