Índice de choque y capacidad para predecir el uso de transfusión masiva en población con trauma grave en región toracoabdominal

Abstract

RESUMEN: Introducción: El sangrado es una de las principales causas de muerte asociada al trauma. La transfusión masiva (TM) es uno de los pilares de tratamiento, con disminución de la mortalidad demostrada con el inicio temprano de administración. Existen múltiples herramientas para activar los protocolos de TM, dentro de las que se encuentra el índice de choque (IC), sin embargo, no es claro el punto de corte para definir su activación. El objetivo de este estudio fue determinar el desempeño pronóstico del IC en pacientes con trauma grave para definir la administración de TM. Metodología: Estudio de cohorte retrospectivo. Se evaluaron pacientes con trauma grave entre los años 2017 al 2022. Se estimó la incidencia de TM y se calculó el IC de cada paciente con el primer contacto médico. Se evaluó la discriminación mediante AUC-ROC para recibir una TM. Resultados: La incidencia acumulada TM fue de 30,68 % (n=81); en los pacientes que requirieron TM la mediana del IC fue 1,2 (RIQ 0,6 – 1,8), mientras que en pacientes que no requirieron TM fue de 1 (RIQ 0,5 – 1,5). El punto de corte de 1.1 en el IC presentó el mejor desempeño con un AUC-ROC 0,63 para predecir necesidad de TM. Conclusión: En la muestra analizada, el IC tiene un rendimiento pobre para predecir la necesidad de TM, aunque se observó que un IC más alto se relaciona con mayor administración de TM, con un punto de corte óptimo de 1.1 para nuestra población.

ABSTRACT: Introduction: Bleeding is one of the main causes of death associated with trauma. Massive transfusion (MT) is one of the mainstays of treatment, with decreased mortality demonstrated with early initiation of administration. There are multiple tools to activate MT protocols, among which is the shock index (CI), however, the cut-off point to define its activation is not clear. The objective of this study was to determine the prognostic performance of CI in patients with severe trauma to define the administration of TM. Methodology: Retrospective cohort study. Patients with severe trauma were evaluated between the years 2017 to 2022. The incidence of TM was estimated and the CI of each patient with the first medical contact was calculated. Discrimination was assessed using AUC-ROC for receiving a TM. Results: The cumulative TM incidence was 30.68% (n=81); In patients who required TM the median CI was 1.2 (IQR 0.6 – 1.8), while in patients who did not require TM it was 1 (IQR 0.5 – 1.5). The cut-off point of 1.1 in the CI presented the best performance with an AUC-ROC 0.63 to predict the need for TM. Conclusion: In the sample analyzed, the CI has a poor performance in predicting the need for TM, although it was observed that a higher CI is related to greater administration of TM, with an optimal cut-off point of 1.1 for our population.