Diseño de un modelo de diagnóstico para la implementación de tecnologías de inteligencia artificial en la biblioteca Carlos Gaviria Díaz

Abstract

RESUMEN: el objetivo principal de este proyecto fue identificar modelos y tendencias que permiten conocer el nivel de las capacidades organizacionales para la implementación de tecnologías de inteligencia artificial en los procesos y servicios de la Biblioteca Universitaria Carlos Gaviria Díaz a través de instrumento de diagnóstico, con el fin de realizar recomendaciones con base en la experiencia analizada. La idea surgió debido a la necesidad que tienen las bibliotecas universitarias de introducir en estos espacios las tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial que se ofrecen cada vez con mayor avance. Esta propuesta, con una metodología cuali-cuantitativa buscó recopilar la evidencia del entorno mediante el uso de técnicas asociadas a la inteligencia estratégica y la validación con el personal de la biblioteca. Como resultado se construyó un modelo de diagnóstico para la implementación de tecnologías de inteligencia artificial compuesto por siete categorías, datos, gobernanza, tecnología- recursos, habilidades, cambio institucional, búsqueda y uso ético y su respectiva escala de valoración.

ABSTRACT: the main objective of this project was to identify models and trends that assess the level of organizational capabilities for implementing artificial intelligence technologies in the processes and services of the Carlos Gaviria Díaz University Library through a diagnostic instrument, with the aim of making recommendations based on the analyzed experience. The idea emerged from the need for university libraries to introduce AI-related technologies into these spaces, which are advancing rapidly. This proposal, using a qualitative-quantitative methodology, sought to gather environmental evidence through techniques associated with strategic intelligence and validation with library staff. As a result, a diagnostic model for the implementation of artificial intelligence technologies was developed, consisting of seven categories: data, governance, technologyresources, skills, institutional change, search, and ethical use, along with their respective evaluation scale.