Modelo computacional para la optimización de los procesos de captura y análisis desarrollados en la vigilancia e inteligencia estratégica en la Oficina de Transferencia de Resultados de Investigación – OTRI – de la UdeA

Abstract

RESUMEN: el desarrollo de este trabajo propuso un modelo computacional que permita la optimización de los procesos de captura y análisis de datos en el desarrollo de ejercicios de Vigilancias e Inteligencia estratégica que se realiza en la Oficina de Transferencia de Resultados de Investigación de la División de Innovación de la UdeA, permitiendo optimizar el tiempo y esfuerzo que constantemente es aplicado en dichas operaciones en las bases de datos para compilar información que luego será clasificada, según su pertinencia y relevancia, a ciertos ejercicios que se desarrollan al interior de la oficina. Esto es, con la implementación de este modelo se espera mayor precisión y agilidad en la captura de información según la fuente de los datos, posibilitando que el análisis cuente con herramientas suficientes para ofrecer las mejores alternativas en cuestión de inteligencia para las organizaciones. Gracias al modelo planteado se pudo observar que los desarrollos tecnológicos también permiten la optimización de las labores que los profesionales de la información desarrollan en su día a día, labores que si pueden ser optimizadas tomando como herramientas las nuevas invenciones que han nacido y que abre la puerta a nuevas posibilidades de trabajo multidisciplinar tanto en los sectores públicos como privados para bibliotecólogos y archivistas.

ABSTRACT: the development of this research proposed a computational model designed to optimize data capture and analysis processes in the strategic surveillance and intelligence exercises conducted by the Oficina de Transferencia de Resultados de Investigación in the División de Innovación at UdeA. This model aims to enhance the time and effort regularly invested in database operations to compile information, which is later classified based on its pertinence and relevance to specific exercises within the office. In essence, the implementation of this model is expected to bring greater precision and agility in data capture according to the data source, ensuring that the analysis has the necessary tools to offer the best intelligence alternatives for organizations. Thanks to the proposed model, it was observed that technological developments also enable the optimization of the tasks performed daily by information professionals. These tasks can be improved through the use of new inventions, opening the door to new multidisciplinary work opportunities in both public and private sectors for librarians and archivists