Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10495/43161
Título : Modelación Sistemática para el diagnóstico de la interacción clima-malaria en Colombia. Aplicación durante El Niño 1997-1998 y La Niña 1998 - 2000
Autor : Ruiz Acero, Daniel
Poveda Jaramillo, German
Quiñones Pinzón, Martha Lucía
Vélez Bernal, Iván Darío
Rúa Uribe, Guillermo León
Rojas, William
Zuluaga Giraldo, Juan Santiago
metadata.dc.subject.*: Malaria
Simulación de Enfermedad
Malingering
Clima Tropical
Tropical Climate
Incidencia
Incidence
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D008288
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D008306
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D014329
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D015994
Fecha de publicación : 2002
Editorial : Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias
Citación : Ruiz, D., G. Poveda, M. Quiñónez, I. Vélez, G. Rúa, W. Rojas & J. Zuluaga. 2002: Modelación sistémica para el diagnóstico de la interacción clima-malaria en Colombia. Aplicación durante El Niño 1997-1998 y La Niña 1998-2000. Meteorol. Colomb. 5:41-48. ISSN 0124-6984. Bogotá, D.C. – Colombia.
Resumen : RESUMEN: Se ha desarrollado un modelo matemático para representar las múltiples interacciones entomológicas, epidemiológicas y climáticas de la transmisión de la malaria. Se orientaron esfuerzos a la detección de las variables entomológicas que son particularmente afectadas por factores ambientales, así como a la representación de la fluctuación estacional de los mosquitos mediante la inclusión de los módulos paralelos de disponibilidad de criaderos e interacciones predador-presarecursos. El modelo ha sido aplicado en el Municipio de Nuquí, Departamento del Chocó, para el período Nov/1997-Feb/2001 (1200 días de horizonte de simulación) durante el cual los eventos El Niño y La Niña afectaron la hidroclimatología del país. Se ha ejecutado para temperaturas y humedades relativas promedio diarias, así como valores totales diarios de precipitación registrados. En el proceso de experimentación se consideraron diferentes escenarios de temperatura así como análisis de sensibilidad e inestabilidad. Los principales resultados indican que las variables más importantes en la incidencia de la enfermedad son el ciclo de ovoposición (frecuencia de alimentación sanguínea) y el ciclo esporogónico (período de incubación del parásito dentro del vector), ambos fuertemente controlados por la temperatura. El modelo mismo y los resultados obtenidos están pensados dentro de la filosofía de modelación explicativa y de diagnóstico de la relación clima-malaria en las regiones estudiadas. Este modelo puede convertirse en una herramienta para exploración de escenarios de cambio climático y su incidencia en la transmisión de malaria en el país, así como para la toma de decisiones en el sector de salud pública.
ABSTRACT: A vector-borne disease model has been developed to represent the entomological, epidemiological and climatic interactions of malaria transmission conductive to disease outbreaks in Nuquíprone-region, Chocó province, along the Pacific Colombian coast. Considering a breeding place availability model and several predator-prey-food models allow us to represent the vectorial densities fluctuations observed during the fields campaigns. The comprehensive model has been applied to represent malaria incidence during the period Nov/1997-Feb/2001 (1200 days simulation period), when both El Nino and La Nina events strongly affected the hydro-climatology of Colombia. The model has been run for observed climatic patterns such as mean daily temperatures, total daily precipitation records, and mean daily relative humidities gathered by a nearby climatological station. Diverse temperature scenarios have been considered to deepen the understanding of the entomological-climatic linkages conductive to malaria outbreaks. Sensitivity analysis and instabilities cases have been also studied during the experimentation-validation processes. Obtained results allow us to conclude that the model constitutes a promising tool to deepen the understanding of the ecological, entomological, and epidemiological linkages conductive to malaria outbreaks.
ISSN : 0124-6984
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