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https://hdl.handle.net/10495/43161
Título : | Modelación Sistemática para el diagnóstico de la interacción clima-malaria en Colombia. Aplicación durante El Niño 1997-1998 y La Niña 1998 - 2000 |
Autor : | Ruiz Acero, Daniel Poveda Jaramillo, German Quiñones Pinzón, Martha Lucía Vélez Bernal, Iván Darío Rúa Uribe, Guillermo León Rojas, William Zuluaga Giraldo, Juan Santiago |
metadata.dc.subject.*: | Malaria Simulación de Enfermedad Malingering Clima Tropical Tropical Climate Incidencia Incidence https://id.nlm.nih.gov/mesh/D008288 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D008306 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D014329 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D015994 |
Fecha de publicación : | 2002 |
Editorial : | Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias |
Citación : | Ruiz, D., G. Poveda, M. Quiñónez, I. Vélez, G. Rúa, W. Rojas & J. Zuluaga. 2002: Modelación sistémica para el diagnóstico de la interacción clima-malaria en Colombia. Aplicación durante El Niño 1997-1998 y La Niña 1998-2000. Meteorol. Colomb. 5:41-48. ISSN 0124-6984. Bogotá, D.C. – Colombia. |
Resumen : | RESUMEN: Se ha desarrollado un modelo matemático para representar las múltiples interacciones entomológicas, epidemiológicas y climáticas de la transmisión de la malaria. Se orientaron esfuerzos a la detección de las variables entomológicas que son particularmente afectadas por factores ambientales, así como a la representación de la fluctuación estacional de los mosquitos mediante la inclusión de los módulos paralelos de disponibilidad de criaderos e interacciones predador-presarecursos. El modelo ha sido aplicado en el Municipio de Nuquí, Departamento del Chocó, para el período Nov/1997-Feb/2001 (1200 días de horizonte de simulación) durante el cual los eventos El Niño y La Niña afectaron la hidroclimatología del país. Se ha ejecutado para temperaturas y humedades relativas promedio diarias, así como valores totales diarios de precipitación registrados. En el proceso de experimentación se consideraron diferentes escenarios de temperatura así como análisis de sensibilidad e inestabilidad. Los principales resultados indican que las variables más importantes en la incidencia de la enfermedad son el ciclo de ovoposición (frecuencia de alimentación sanguínea) y el ciclo esporogónico (período de incubación del parásito dentro del vector), ambos fuertemente controlados por la temperatura. El modelo mismo y los resultados obtenidos están pensados dentro de la filosofía de modelación explicativa y de diagnóstico de la relación clima-malaria en las regiones estudiadas. Este modelo puede convertirse en una herramienta para exploración de escenarios de cambio climático y su incidencia en la transmisión de malaria en el país, así como para la toma de decisiones en el sector de salud pública. ABSTRACT: A vector-borne disease model has been developed to represent the entomological, epidemiological and climatic interactions of malaria transmission conductive to disease outbreaks in Nuquíprone-region, Chocó province, along the Pacific Colombian coast. Considering a breeding place availability model and several predator-prey-food models allow us to represent the vectorial densities fluctuations observed during the fields campaigns. The comprehensive model has been applied to represent malaria incidence during the period Nov/1997-Feb/2001 (1200 days simulation period), when both El Nino and La Nina events strongly affected the hydro-climatology of Colombia. The model has been run for observed climatic patterns such as mean daily temperatures, total daily precipitation records, and mean daily relative humidities gathered by a nearby climatological station. Diverse temperature scenarios have been considered to deepen the understanding of the entomological-climatic linkages conductive to malaria outbreaks. Sensitivity analysis and instabilities cases have been also studied during the experimentation-validation processes. Obtained results allow us to conclude that the model constitutes a promising tool to deepen the understanding of the ecological, entomological, and epidemiological linkages conductive to malaria outbreaks. |
ISSN : | 0124-6984 |
Aparece en las colecciones: | Artículos de Revista en Ciencias Médicas |
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