Modelo predictivo para el fracaso virológico en pacientes con infección por VIH de una institución de salud de Colombia 2017-2022

Abstract

RESUMEN:Objetivo: Desarrollar un modelo predictivo del fracaso virológico en pacientes con infección por VIH en una institución de salud en Colombia. Metodología: Se realizó un estudio observacional retrospectivo con el 100% de la población con diagnóstico de infección por VIH en tratamiento antirretroviral activo entre 2017 y 2022. Se calcularon medidas de frecuencia absoluta y relativa para variables sociodemográficas, clínicas y farmacológicas. Se realizó una regresión logística simple para calcular el OR y los IC95%, posteriormente una regresión logística. Resultados: Se incluyeron 4.438 pacientes, de los cuales el 28,05% presentaron fracaso virológico. El 47,12% tuvo coinfección por COVID-19 y el 27,35% eran polimedicados. Las variables significativamente asociadas con el fracaso virológico fueron: edad mayor de 60 años (OR: 1,85, IC95: 1,41-2,44), régimen subsidiado (factor protector, OR: 0,61 IC95: 0,40-0,90), coinfección por COVID-19 (OR: 1,24 IC95: 1,08-1,43), polimedicación (OR: 1,81 IC95: 1,51-2,15), no adherencia (OR: 2,17 IC95: 1,78-2,64) y no persistencia (OR: 1,83, IC95: 1,49-2,24), la ecuación predictiva se estructuró de la siguiente manera Fracaso virológico (p) = -1,4915485 + (0,1971085 × Rango edad 30-59) + (0,4293148 × Rango edad ≥60) - (0,5337744 × Régimen Subsidiado) + (0,6590373 × Polimedicado Sí) + (0,2131871 × Coinfección COVID-19 Sí) + (0,7771731 × Antecedente de no adherencia Sí) + (0,5882816 × Antecedente de no persistencia Sí). Conclusión: Este estudio ofrece un modelo predictivo robusto para el fracaso virológico, identificando variables críticas que deben ser vigiladas en la práctica clínica y que ayudan a una mejor gestión y mejores resultados en salud.

Palabras clave: VIH, Fracaso virológico, Terapia de Alta Actividad Antirretroviral, Adherencia al Tratamiento, Polimedicación, COVID-19.

ABSTRACT:Objective: To develop a predictive model of virologic failure in patients with HIV infection in a health institution in Colombia. Methodology: A retrospective observational study was conducted with 100% of the population with a diagnosis of HIV infection on active antiretroviral treatment between 2017 and 2022. Absolute and relative frequency measures were calculated for sociodemographic, clinical and pharmacological variables. Simple logistic regression was performed to calculate OR and 95%CIs, followed by logistic regression. Results: 4,438 patients were included, of whom 28.05% presented virological failure. A total of 47.12% had COVID-19 coinfection and 27.35% were polymedicated. The variables significantly associated with virologic failure were: age over 60 years (OR: 1.85, IC95: 1.41-2.44), subsidized regimen (protective factor, OR: 0.61 IC95: 0.40-0.90), COVID-19 coinfection (OR: 1.24 CI95: 1.08-1.43), polymedication (OR: 1.81 CI95: 1.51-2.15), non-adherence (OR: 2.17 CI95: 1.78-2.64) and non-persistence (OR: 1.83, CI95: 1.49-2.24), the predictive equation was structured as follows Virologic failure (p) = -1.4915485 + (0.1971085 × Age range 30-59) + (0.4293148 × Age range ≥60) - (0, 5337744 × Subsidized Regime) + (0.6590373 × Polymedicated Yes) + (0.2131871 × COVID-19 Coinfection Yes) + (0.7771731 × History of non-adherence Yes) + (0.5882816 × History of non-persistence Yes). Conclusion: This study provides a robust predictive model for virologic failure, identifying critical variables that should be monitored in clinical practice and that aid in better management and improved health outcomes.

Keywords: HIV, Virologic failure, Antiretroviral Therapy Highly Active, Treatment Adherence, Polypharmacy.