Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10495/43886
Título : Informe del curso de extensión inteligencia artificial y derecho
Autor : López Molano, María Camila
metadata.dc.contributor.advisor: Cuartas Báez, Rafael Yovanny
metadata.dc.subject.*: Tecnología
Technology
Inteligencia Artificial
Artificial intelligence
Derecho administrativo
Administrative law
Competitividad
Competitiveness
Jurisprudencia
Jurisprudence
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept116
Fecha de publicación : 2024
Resumen : RESUMEN: El presente artículo aborda cómo la inteligencia artificial (IA) resuelve problemas de forma eficiente mediante algoritmos, clasificándose en IA estrecha, general y superinteligencia, con bases en los aportes de Alan Turing. Su implementación en el derecho administrativo mejora la celeridad, la transparencia y el acceso a la justicia, optimizando recursos y fortaleciendo la gestión pública. Sin embargo, se destacan retos éticos como el sesgo algorítmico, que exige marcos legales claros para garantizar el respeto a los derechos fundamentales. La IA, utilizada de manera ética, puede transformar positivamente la administración pública, pero su adopción requiere responsabilidad humana para abordar fallos y riesgos inherentes. Este enfoque refuerza la necesidad de una formación integral y una regulación adecuada en su aplicación jurídica.
ABSTRACT: This article addresses how artificial intelligence (AI) solves problems efficiently through algorithms, classifying it into narrow, general and superintelligence AI, based on the contributions of Alan Turing. Its implementation in administrative law improves speed, transparency and access to justice, optimizing resources and strengthening public management. However, ethical challenges stand out, such as algorithmic bias, which requires clear legal frameworks to guarantee respect for fundamental rights. AI, used ethically, can positively transform public administration, but its adoption requires human responsibility to address inherent flaws and risks. This approach reinforces the need for comprehensive training and adequate regulation in its legal application.
Aparece en las colecciones: Especializaciones de la Facultad de Derecho y Ciencias Políticas

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
LopezMaria_2024_Inteligencia_Artificial_Derecho.pdfTrabajo de grado de especialización162.29 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons