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Título : Análisis de la modelación de la distribución de viajes para diferentes categorías socioeconómicas en el Valle de Aburrá
Otros títulos : Analysis of trip distribution modeling for different socio-economic categories at the Valle de Aburrá
Autor : González Calderón, Carlos Alberto
Sarmiento Ordosgoitia, Iván Reilnado
metadata.dc.subject.*: Modelación
Viajes
Categorías
Fecha de publicación : 2012
Editorial : Universidad de Antioquia, Facultad de Ingeniería
Citación : C. A. González and I. Sarmiento, "Análisis de la modelación de la distribución de viajes para diferentes categorías socioeconómicas en el Valle de Aburrá", Rev. Fac. Ing. Univ. Antioquia, no. 64, pp. 115-125, 2012.
Resumen : RESUMEN: En este artículo se realiza el análisis del modelo de distribución de viajes por categorías socioeconómicas para el £rea Metropolitana del Valle de Aburrá para el año 2005 con el software TransCAD, utilizando el modelo gravitatorio. Este modelo determina los viajes que se dan entre una y otra zona de acuerdo con la generación y la atracción de viajes existentes entre dichas zonas y una función de impedancia que depende del tiempo de viaje entre zonas. Se analizó el modelo para el período pico de la mañana y de la tarde y para los motivos estudio, trabajo y otros, encontrándose que la función de impedancia que mejor se adapta a los modelos para las diferentes categorías socio-económicas es la de tipo exponencial negativa.
ABSTRACT: This paper is about the analysis of trip distribution modeling for different socioeconomic categories at the Metropolitan Area of the Valle de Aburr· for the year 2005. The gravity model was applied using the software TransCAD. This model determines the trips between two zones in accordance with the generation and attraction of trips between related zones and an impedance function that depends on the travel time-cost between zones. The model was analyzed for different AM and PM peak hour periods and for different purposes: study, work and other, Æ nding that the negative exponential is the impedance function which adapts best to the models for the different socioeconomic categories.
metadata.dc.identifier.eissn: 2422-2844
ISSN : 0120-6230
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