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https://hdl.handle.net/10495/5416
Título : | The negative sequence impedance as fault indicator in induction motors |
Otros títulos : | La impedancia de secuencia negativa como indicador de falla en motores de inducción |
Autor : | Cadavid Carmona, Diego Raúl Aedo Cobo, José Edinson Benavides Arévalo, Bernardo Andrés Velilla Hernández, Esteban |
metadata.dc.subject.*: | Motores de inducción DSP (Procesamiento digital de señales) |
Fecha de publicación : | 2010 |
Editorial : | Universidad de Antioquia, Facultad de Ingeniería |
Citación : | F. Villada, D. R. Cadavid, J. E. Aedo, B. A. Benavides and E. Velilla, "The negative sequence impedance as fault indicator in induction motors", Rev Fac. Ing. Univ. Antioquia, no. 52, pp. 226-232, 2010 |
Resumen : | RESUMEN: En este trabajo se presenta un algoritmo basado en la impedancia de secuencia negativa para detectar fallas entre espiras de los motores de inducción, se explica su implementación en un prototipo electrónico de diagnóstico y sus resultados se verifican experimentalmente en un motor de 3 Hp, el cual se acondicionó para realizar fallas entre espiras. Se concluye que es útil como parámetro de diagnóstico al poder detectar fallas incipientes a partir de cinco espiras en cortocircuito, mostrando ser una buena herramienta para el mantenimiento predictivo de los motores eléctricos de inducción. ABSTRACT: An algorithm to detect inter-turn faults in induction motors based on the negative sequence impedance is presented in this paper. The implementation through a digital prototype is also explained and its results are tested using a 3 Hp induction motor designed to induce inter-turn faults. It is concluded that the robustness of the algorithm can detect incipient faults from five turns, and it is a good tool for predictive maintenance of induction motors. |
metadata.dc.identifier.eissn: | 2422-2844 |
ISSN : | 0120-6230 |
Aparece en las colecciones: | Artículos de Revista en Ingeniería |
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VilladaFernando_2010_NegativeSequenceImpedance.pdf | Artículo de investigación | 889.95 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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