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Título : Evaluación del desempeño de los métodos de reducción de dimensión aplicado a modelos de frontera estocástica de producción, en visibilidad científica
Autor : Álvarez Argaez, Sol Mery
metadata.dc.contributor.advisor: Delgado Lastra, Juan
metadata.dc.subject.*: Capital intelectual
Intellectual capital
Producción
Production
Medición del trabajo
Work measurement
Análisis factorial
Factor analysis
Reducción
Reduction
Métodos de reducción
Visibilidad en bases de datos
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_10728
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6483
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept8761
Fecha de publicación : 2016
Citación : Álvarez Argaez, S. M. (2016). Evaluación del desempeño de los métodos de reducción de dimensión aplicado a modelos de frontera estocástica de producción, en visibilidad científica. (Tesis de maestría). Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia.
Resumen : RESUMEN: Medir el desempeño de las instituciones se hace imperante en un contexto donde su vigencia depende del uso adecuado de las capacidades para maximizar los resultados, es decir, la medición de su eficiencia, este concepto puramente económico no sólo es aplicado a instituciones de esta índole, también se aplica a entidades cuyo objetivo principal es la generación de conocimiento tales como universidades y/o institutos de investigación, los cuales no sólo deben generar valor sino visibilizarlo en la comunidad científica a fin de garantizar su validez, para esta clase particular de instituciones existen teorías como la del capital intelectual que explica la generación de valor de una institución a través de tres dimensiones: capital humano, estructural e interno sus relaciones y la intersección de ellas, al definir los indicadores para estas mediciones se generan bases de datos de alta dimensión y con estructuras de correlación y dependencia por lo que se hace necesario el uso de métodos multivariados que permitan transformar un conjunto de datos grandes y complejos, en modelos de menor complejidad y de fácil interpretación, tales como análisis factorial y componentes principales, estos métodos se caracterizan por ser un punto intermedio entre la complejidad de los datos y el uso de modelos de orden superior como regresión lineal y frontera estocástica. En el presente trabajo se evaluará el desempeño de los métodos de reducción de dimensión aplicados a frontera estocástica en un periodo de tiempo como medición del desempeño de las unidades experimentales inicialmente mediante simulaciones Monte Carlo, para luego extenderlo al caso particular de las universidades que componen el Sistema Universitario Estatal Colombiano –SUE el cual viene desarrollando una dinámica de medición de desempeño en el sistema desde el año 2003, mediante la definición de la batería de indicadores, en los tres ejes misionales de la universidad, investigación, docencia y extensión así como en el componente de bienestar bajo la dicotomía capacidad-resultados El capítulo uno de este trabajo plantea el problema de la medición de desempeño para instituciones que generan conocimiento a partir de la teoría del capital intelectual en el segundo capítulo se presenta la teoría usada para la evaluación del desempeño de los métodos de reducción de dimensión aplicados a frontera estocástica y en el último capítulo se ilustran los resultados de los experimentos Monte Carlo y la aplicación al caso de estudio.
Aparece en las colecciones: Maestrías de la Facultad de Ingeniería

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