Freight demand estimation from secondary sources. Case study : Manhattan

Abstract

RESUMEN: La formulación propuesta para sintetizar matrices Origen-Destino de carga se basa en un modelo gravitatorio que permite estimar los flujos de viajes de carga en Manhattan basado en conteos vehiculares. Estos flujos de viajes se asignan a la red para obtener una serie de volúmenes de tráfico de camiones en determinados arcos viales. Estos volúmenes estimados se comparan con el número de camiones observados, para luego calcular iterativamente los parámetros del modelo que permitan disminuir las diferencias entre volúmenes estimados y volúmenes calculados. El proceso termina cuando no se puede lograr mejores resultados por medio de ajustes en los parámetros del modelo.

ABSTARCT: The proposed freight Origin-Destination Synthesis formulation uses a gravity model to estimate trip fl ows in Manhattan based on traffi c counts. The resulting total truck trips are assigned to the network to obtain a set of estimated truck traffi c volumes, which are compared to the observed truck traffi c. At this stage, the parameters of the model are then recomputed to improve the agreement between estimated and observed truck traffi c. The process ends once no further improvement is possible.