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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10495/7649
Título : Modelación estadística de los aportes de las vías como fuentes de emisión a las partículas totales en suspensión según modelo MCF, zona centro de Medellín – Antioquia - Colombia, 2004
Otros títulos : Statistical modeling of road contribution as emission sources to total suspended particles (TSP) under MCF model downtown Medellín – Antioquia - Colombia, 2004
Autor : Gómez Marín, Miryam
Saldarriaga Molina, Julio César
Correa Ochoa, Mauricio Andrés
Posada Restrepo, Enrique
Castrillón Meneses, Francisco Javier
Palabras clave : Algoritmos
Contaminación del aire
Estimación por máxima verosimilitud
Ingeniería - Métodos estadísticos
Partículas suspendidas totales (PST)
Fecha de publicación : 2007
Editorial : Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Minas, Centro de Publicaciones
Citación : Gómez, M., Saldarriaga, J. C., Correa, M. A., Posada, E., & Castrillon, F. J. (2007). Modelación estadística de los aportes de las vías como fuentes de emisión a las partículas totales en suspensión según modelo MCF, zona centro de Medellín – Antioquia - Colombia, 2004. DYNA. 74(153), 35-40.
Resumen: Entre las fuentes de emisión a la contaminación del aire en el Valle de Aburrá Zona Centro, se encuentran: canchas de arena, fuentes biológicas, calderas de carbón, vías y construcciones, entre otras. La forma funcional de los aportes de las Vías a las partículas totales en suspensión generados por el modelo fuente-receptor, MCF, Modelo de Correlación de Fuentes, creado para la estimación en porcentaje del grado de contribución de una fuente de contaminación especifica, es aproximadamente la de una distribución Gamma. Aquí se utiliza la prueba de bondad de ajuste Chi-cuadrado para modelar estadísticamente los aportes de las Vías como fuentes de emisión a las partículas totales en suspensión durante un periodo determinado de tiempo. Esta prueba permite estimar también los parámetros de la distribución mediante el método de máxima verosimilitud. Como algoritmo de convergencia se ha utilizado el Algoritmo EM (Estimation Maximization Algorithm). La estimación de la media de los factores de contribución de las vías según el modelo Fuente-Receptor MCF es inmediata a partir de estas estimaciones y valida el factor de contribución de las Vías a la contaminación atmosférica en la zona de estudio.
Abstract : Sand fields, constructions, carbon boilers, roads, and biologic sources are air-contaminant-constituent factors in Down Town Valle de Aburrá, among others. The distribution of road contribution data to total suspended particles according to the source receptor model MCF, source correlation modeling, is nearly a Gamma distribution. Chi-square goodness of fit is used to model statistically. This test for goodness of fit also allows to estimate the parameters of the distribution utilizing maximum likelihood method. As a convergency criteria, the Estimation Maximization Algorithm is used. The mean of road contribution data to total suspended particles according to the source receptor model MCF, is straightforward and validates the road contribution factor to the atmospheric pollution of the zone under study.
Grupo de INV. : Grupo de Ingeniería y Gestión Ambiental (GIGA)
URI : http://hdl.handle.net/10495/7649
ISSN : 00127353
23462183 E
Aparece en las colecciones: CIA (Centro de Investigaciones Ambientales y de Ingeniería)

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