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dc.contributor.authorRincón Rodríguez, Ramiro Javier-
dc.contributor.authorRestrepo R., Ligia Isabel-
dc.contributor.authorAgudelo González, Yakeline-
dc.contributor.authorEcheverri V., Juan David-
dc.date.accessioned2017-11-16T21:35:47Z-
dc.date.available2017-11-16T21:35:47Z-
dc.date.issued2003-
dc.identifier.citationRincón R, et al. Medidas radiográficas y corporales para diagnósticar relaciones de clase ll utilizando análisis estadístico multivariado. Rev Fac Odontol Univ Antioq. 2003;14(2):23-29spa
dc.identifier.issn0121-246X-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10495/8751-
dc.description.abstractABSTRACT: More than 40 variables are used in the process of orthodontic diagnosis and each one of them depends on every individual author. Of these variables only some contribute sufficient information to carry out a diagnosis of class II. When so many variables are available it is necessary to use a method that allows to identify the representative variables and to eliminate those that are redundant. To obtain this objective, a multiway analysis of variance was used (Main Components Analysis, Factor Analysis, Cluster Analysis and Discriminate Analysis), which identifies the variables of Angle of Lande, the Angle of Convexity and the distance from the point A to the perpendicular of FH, the subgroups and the factors were identified (constructed) by gender and lastly the Discriminate Function was obtained to identify the Class II malocclusion. With the Multiway Analysis of variance it was possible to reduce the number of variables used for the diagnostic process.spa
dc.description.abstractRESUMEN: Para el diagnóstico en ortodoncia, se han utilizado más de 40 variables dependiendo de los autores. De ellas, algunas aportan información para realizar el diagnóstico de las relaciones de clase II. Cuando se tienen tantas variables es necesario utilizar un método que permita identificar las más representativas y eliminar las redundantes. Para el logro de este objetivo se utilizó el análisis estadístico multivariado (análisis de componentes principales, análisis de factor, análisis de agrupamiento y análisis discriminante), con el cual identificaron las variables: ángulo de Lande, ángulo de la convexidad y la distancia del punto A a la perpendicular de FH, igualmente, se identificaron los subgrupos y los factores (constructor) por género; por último, se obtuvo la función discriminante para identificar las relaciones de clase II. Con el análisis multivariado se logró reducir el número de variables utilizadas para el diagnóstico.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad de Antioquia, Facultad de Odontologíaspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia (CC BY-NC-SA 2.5 CO)*
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/*
dc.subjectDiagnóstico-
dc.subjectMaloclusión clase II de Angle-
dc.subjectAnálisis multivariante-
dc.subjectAnálisis de cluster-
dc.subjectAnálisis de componentes principales-
dc.subjectAnálisis de factor-
dc.subjectAnálisis discriminante-
dc.subjectDiagnosis-
dc.subjectClass II malocclusion-
dc.subjectMultivariate analysis-
dc.subjectClaster analysis-
dc.subjectMain component analysis-
dc.subjectFactor analysis-
dc.subjectDiscriminant analysis-
dc.titleMedidas radiográficas y corporales para diagnósticar relaciones de clase ll utilizando análisis estadístico multivariadospa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlespa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.identifier.eissn2145-7670-
oaire.citationtitleRevista Facultad de Odontología Universidad de Antioquiaspa
oaire.citationstartpage23spa
oaire.citationendpage29spa
oaire.citationvolume14spa
oaire.citationissue2spa
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.publisher.placeMedellín, Colombiaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1spa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/ARTspa
dc.type.localArtículo de investigaciónspa
dc.relation.ispartofjournalabbrevRev Fac Odontol Univ Antioqspa
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