Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10495/9039
Título : Human movements evaluation using depth sensors
Autor : Palma Roldán, Carlos Fernando
metadata.dc.contributor.advisor: Vargas Bonilla, Jesús Francisco
Salazar Jiménez, Augusto Enrique
metadata.dc.subject.*: Sensores
Sensors
Datos
Data
Deformación
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_28279
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_49816
Fecha de publicación : 2017
Citación : Palma Roldán, C. F. (2017). Human movements evaluation using depth Sensors. (Tesis de maestría). Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia.
Resumen : ABSTRACT: This works explore the use of depth sensor data to determine whether a human being is executing a movement according to an specification. The sensor chosen to collect data was a kinect V1. Several different techniques are explored: Finite State Machines, Multi-Dimensional Dynamic Time Warping, discrete Hidden Markov Models and Continuous Hidden Markov Models. A set of activities chosen according to an expert’s criteria is used to test the applicability of the different approaches to the task at hand. Results are presented for each technique.
Aparece en las colecciones: Maestrías de la Facultad de Ingeniería

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