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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10495/9278
Título : Inclusión de un índice de estimación de incertidumbre, distribución y cohesión de datos en el modelamiento borroso
Otros títulos : Including an index for estimating uncertainty, distribution and cohesion of data in fuzzy modeling
Autor : Sierra Duque, Carlos Mario
Álvarez Zapata, Hernán Darío
Palabras clave : Controladores programables
Programmable controllers
Incertidumbre (Teoría de la información)
Uncertainty (Information theory)
Interferencia (Lógica)
Inference (logic)
Modelación computacional
Sistemas de identificación
Fecha de publicación : 2007
Editorial : Universidad Nacional de Colombia
Citación : Sierra, C. M., & Álvarez, H. D. (2007). Including an index for estimating uncertainty, distribution and cohesion of data in fuzzy modeling. Revista Avances en Sistemas e Informática, 4 (1), 47-57.
Resumen: Este trabajo presenta una propuesta de estimación de la incertidumbre y la calidad de agrupamiento pr oducidos en la identificación de modelos mediante Sistemas de Inferencia Borrosa del tipo TakagiSugeno (SIB TS). Además, propone la integración de tales medidas como criterios evaluador es del modelo con base en la incertidumbre y la partición borrosa generados durante su obtención. Tal estimación hará que el modelo obtenido sea el de menor incremento en la incertidumbre frente a los datos originales del proceso. Además, permite evaluar la distribución y densidad de los datos en los conjuntos borrosos obtenidos durante el modelamiento usando SIB TS. Los valores de tal índice pueden ser usados como complemento al modelo final cuando este es usado en cualquier tarea basada en modelo (diseño, optimización, control, etc.). Esas tareas suponen un modelo con incertidumbre uniforme del modelo (que se asume baja), en todo el espacio del modelo. Usando el índice propuesto, se puede calcular un valor más realista de la incertidumbre del modelo en cualquier punto del espacio del modelo.
Grupo de INV. : Simulación de Comportamientos de Sistemas (SICOSIS)
URI : http://hdl.handle.net/10495/9278
ISSN : 16577663
Aparece en las colecciones: CIA (Centro de Investigaciones Ambientales y de Ingeniería)

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