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https://hdl.handle.net/10495/45118
Título : | Optimización del tablero de indicadores corporativos Grupo Bancolombia: Construcción, medición de indicadores, documentación y publicación para la optimización del tablero de indicadores de la vicepresidencia de cumplimiento en el Grupo Bancolombia. Semestre de industria |
Autor : | Salamanca Mendez, Anibal Sebastian |
metadata.dc.contributor.advisor: | Roldán Ramírez, Brigitte Mildred |
metadata.dc.subject.*: | Optimización Optimization Indicadores de eficiencia Efficiency indicators Medición del trabajo Work measurement Evaluación del trabajo Job evaluation http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6659 |
Fecha de publicación : | 2025 |
Resumen : | RESUMEN : El objetivo principal de este trabajo es optimizar la recolección, documentación y sistematización de la información para la gestión de indicadores de cumplimiento en el Grupo Bancolombia, con el fin de facilitar la publicación de esta información en el Tablero Corporativo de Indicadores, haciendo más eficiente el proceso de recolección y sistematización de información, disminuyendo los tiempos y reprocesos gracias a la estandarización entre otros beneficios. Este tablero es esencial para medir el desempeño de las entidades del grupo en relación con programas de cumplimiento. En el proceso de optimización se incluye una etapa donde se programa la recopilación de datos, mediante una función utilizando un código de Python, con el que se procesa y consolidan la medición de desempeño con los indicadores de resultados de los programas de cumplimiento para cada entidad en el cual el área de “Articulación Regional” tiene participación. Además, se desarrollará una interfaz de visualización mediante un Tablero Corporativo en Power BI, para visualizar dichos indicadores de manera eficiente, amigable, transparente y oportuna, para facilitar la toma de decisiones estratégicas a nivel corporativo. La metodología de este proyecto se divide en varias fases, que incluyen diagnóstico, diseño del proceso de recopilación y sistematización de información, desarrollo de herramientas automatizadas en Python, creación del tablero en Power BI, validación del tablero por expertos y evaluación de mejoras de la implementación. Este proceso permitirá optimizar la medición del cumplimiento y apoyar el análisis de resultados, con el fin de mejorar la gestión y las decisiones dentro del Grupo Bancolombia. ABSTRACT : The main objective of this work is to optimize the collection, documentation and systematization of information for the management of compliance indicators in the Bancolombia Group, in order to facilitate the publication of this information in the Corporate Indicators Dashboard, making the process of collecting and systematizing information more efficient, reducing time and reprocessing thanks to standardization, among other benefits. This dashboard is essential to measure the performance of the group's entities in relation to compliance programs. The optimization process includes a stage where data collection is programmed, through a function using Python code, with which the performance measurement is processed and consolidated with the results indicators of the compliance programs for each entity in which the “Regional Articulation” area participates. In addition, a visualization interface will be developed through a Corporate Dashboard in Power BI, to visualize these indicators in an efficient, friendly, transparent and timely manner, to facilitate strategic decision making at the corporate level. The methodology of this project is divided into several phases, which include diagnosis, design of the information gathering and systematization process, development of automated tools in Python, creation of the dashboard in Power BI, validation of the dashboard by experts and evaluation of improvements in the implementation. This process will optimize the measurement of compliance and support the analysis of results, in order to improve management and decisions within the Bancolombia Group. |
Aparece en las colecciones: | Ingeniería Industrial |
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