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Título : La enseñanza de la difracción a través de la modelación computacional : una apuesta por aprender ciencia, sobre ciencia y a hacer ciencia
Autor : Marín, Claudia Marcela
metadata.dc.contributor.advisor: López Ríos, Sonia Yaneth
metadata.dc.subject.*: Enseñanza de la física
Physics education
Tecnología de la información
Information technology
Modelo matemático
Mathematical models
Enseñanza de las ciencias
Science education
Enseñanza de las matemáticas
Mathematics education
Educación secundaria
Education, secondary
Difracción
Diffraction
Modelación matemática
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept9869
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept60
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept523
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept13861
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept63
Fecha de publicación : 2019
Resumen : RESUMEN: La presente investigación parte de una reflexión sobre la necesidad de una enseñanza de las ciencias en secundaria que favorezca el aprendizaje significativo y crítico y que responda a las exigencias hechas desde el Ministerio de Educación Nacional. De este modo, surge una propuesta de enseñanza basada en tres principios del Aprendizaje Significativo Crítico de Moreira (2005, 2010) y en los Retos de la Educación Científica de Hodson (2003, 2014), con el fin de analizar los aportes de la modelación computacional en el aprendizaje significativo crítico del fenómeno de difracción, por parte de los estudiantes de undécimo grado de la I.E.R Piedras Blancas. Esta propuesta de enseñanza se implementó haciendo uso del diagrama AVM y del método POE para facilitar la conceptualización del fenómeno y el análisis del modelo computacional. Los hallazgos se relacionan con tres categorías, aprender ciencia, aprender sobre ciencia y aprender a hacer ciencia. En la primera se resaltan los aportes de la modelación computacional para facilitar el reconocimiento de variables y sus relaciones en el modelo, además de favorecer la comprensión del fenómeno y su conceptualización; en la segunda, la modelación computacional permite comprender la diferencia entre modelo y la realidad así como profundizar en el análisis del modelo teórico y/o matemático como sustento del modelo computacional; y en la tercera favorece la interacción social y el cuestionamiento para generar criticidad frente al conocimiento. La implementación de esta propuesta en otros espacios de enseñanza de la difracción es pertinente para propiciar aprendizajes significativos y críticos.
Aparece en las colecciones: Maestrías de la Facultad de Educación

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