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Fecha de publicación
Título
Autor(es)
2021
Predicción de la velocidad de adopción de perros y gatos a partir de modelos clásicos de machine learning y deep learning con imágenes y textos
Giraldo Plaza, Maria Fernanda; Valencia Morales, Claudia Yaneth
2021
Predicción de ventas futuras
Romero Miranda, Jimmy Alexander; Lizcano Portilla, Víctor Alberto
2021
Modelos de aprendizaje supervisado para predecir la cantidad de pasajeros que saldrán de la Terminal de Transporte Norte de Medellín a otras regiones de País
Bru Diaz, Marcos Manuel
2021
Predicción del mecanismo de acción (MoA) de un medicamento
González Marín, Carolina
2021
Modelo predictivo de deserción estudiantil de educación preescolar, básica y media en el municipio de Medellín
Chamat Torres, Celger Paola
2022
Diseño de solución analítica predictiva del índice ambiental de energía en una planta de producción de alimentos cárnicos de Bogotá
Cano Ospina, Juan Esteban
2022
Predicción de la fidelidad de clientes según los hábitos de compra
Portela Santos, Luis Guillermo; Salazar Ruiz, Omar Darío
2022
Aplicación de técnicas de Machine Learning para la predicción del riesgo de default de un cliente en una compañía de Filipinas
Ramírez Quiceno, Manuela; Medina Báez, Andrés
2022
Estimación de áreas a cultivar en Colombia
Gomez Osorno, Jesús David
2022
Análisis predictivo sobre insolvencia de empresas en Colombia
Caita Giraldo, Laura Sofía
Otras opciones relacionadas
Autor
1
Agudelo, Hadys Osbaldo
1
Arboleda Castañeda, Walter
1
Benavides Posso, Milton Tarsicio
1
Bru Diaz, Marcos Manuel
1
Caita Giraldo, Laura Sofía
1
Cano Ospina, Juan Esteban
1
Chamat Torres, Celger Paola
1
Correa Loaiza, Alejandro
1
García Álvarez, Juan David
1
Giraldo Plaza, Maria Fernanda
.
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Título
26
Machine learning
12
Forecasting
12
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c...
9
Forecasting techniques
7
Análisis de datos
7
Data analysis
4
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c...
3
http://vocabularies.unesco.org/th...
2
Análisis de regresión
2
Análisis de regresión logística
.
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Fecha de lanzamiento
12
2022
9
2023
5
2021
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26
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