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dc.contributor.advisorCataño Sálazar, Duvan Humberto-
dc.contributor.authorRamírez Gómez, Daniel Alejandro-
dc.date.accessioned2020-10-07T22:10:00Z-
dc.date.available2020-10-07T22:10:00Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10495/16890-
dc.description.abstractRESUMEN: El estudio de series de tiempo que presentan un comportamiento estacionario o periódico han sido importantes en el análisis y extracción de información. Los procesos autorregresivos son una buena herramienta para modelar un comportamiento de este tipo; existen métodos tradicionales para la estimación de los parámetros, el problema recae cuando la serie no tiene un comportamiento estacionario, en este caso, la estimación tradicional queda corta ya que no logra capturar los cambios estructurales. En el presente trabajo se estudian las propiedades y características principales de las series estacionarias empleando modelos ARMA. Al igual que el análisis de la serie en el dominio de las frecuencias empleando la densidad espectral, con el fin de estudiar el aporte que hace el período de un fenómeno a la varianza del proceso. Por último se estudiará series no estacionaria, específicamente procesos localmente estacionarias, la cual se modelará por medio de un proceso autorregresivo con coeficientes variando en el tiempo, estimando los parámetros empleando una expansión en series de wavelets de tal manera que minimice el error cuadrático medio.spa
dc.format.extent62spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/draftspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.titleProceso autorregresivo con coeficientes variando en el tiempo tvAR(p)spa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccespa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
thesis.degree.nameMatemáticospa
thesis.degree.levelPregradospa
thesis.degree.disciplineFacultad de Ciencias Exactas y Naturales. Carrera de Matemáticasspa
thesis.degree.grantorUniversidad de Antioquiaspa
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.publisher.placeEl Carmen de Viboral, Colombiaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa
dc.subject.unescoMatemáticas-
dc.subject.unescoMathematics-
dc.subject.lembWavelets (Mathematics)-
dc.subject.lembOnditas (matemáticas)-
dc.subject.lembAnálisis de series de tiempo - modelos matemáticos-
dc.subject.lembTime-series analysis - mathematical models-
dc.subject.unescourihttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept118-
Aparece en las colecciones: Matemáticas - Seccional Oriente

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