Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10495/17068
Título : Desarrollo de aplicación móvil para la captura de voz, interoperabilidad e integración de los registros médicos en la historia clínica de los pacientes.
Autor : Burgos Perea, Juan Esteban
metadata.dc.contributor.advisor: Gaviria Jiménez, Juan José
Garcia Ramos, Javier Hernando
metadata.dc.subject.*: Aplicación de telecomunicaciones
Telecommunications applications
Ciencias médicas
Medical sciences
Paciente
Patients
Tecnología electrónica
Electronic engineering
Tecnología de la información
Information technology
HCE
Interoperabilidad
Ionic
KLM
Reglas heurísticas
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept528
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept241
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept11776
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept622
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept523
Fecha de publicación : 2020
Resumen : RESUMEN: Desarrollo de un prototipo de aplicación móvil (utilizando el framework IONIC) para el registro de información clínica a través de dictado de voz. A su vez, la aplicación interviene en la interoperabilidad con el sistema de Historia Clínica Electrónica del Hospital Pablo Tobón Uribe, por medio de un RPA, el cual busca la optimización del tiempo en los registros de las notas médicas de los sistemas HIS. Para esto se validó, a través de reglas heurísticas, el diseño de la aplicación móvil como también el nivel de exactitud del reconocimiento de voz a partir de la realización de procesos de testing ligados al personal asistencial, arrojando un porcentaje de precisión del 84.5%. Este resultado tiene un valor favorable de aceptabilidad, aunque se deben realizar mejoras en la interpretación de los signos de puntuación.
ABSTRACT :The development of a mobile application prototype (using the IONIC framework) to record clinical information by voice dictation. The application also intervenes in the interoperability with the Pablo Tobón Uribe Hospital Electronic Medical Record system, through an RPA, which seeks to optimize the time in the records of the medical notes of the HIS systems. Therefore, the design of the mobile application was verified using heuristic rules, as well as the level of precision of voice recognition from the performance of test processes linked to health personnel, which gave a precision percentage of 84, 5%. This result is a favorable acceptability value, however, improvements must be made in the interpretation of punctuation marks.
Aparece en las colecciones: Bioingeniería

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