Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10495/18408
Título : Validación de pronósticos de temperatura, viento y radiación solar empleando el modelo atmosférico WRF
Autor : Fernández Gaviria, Luis Felipe
metadata.dc.contributor.advisor: Martínez Agudelo, John Alejandro
metadata.dc.subject.*: Temperatura
Temperature
Circulación atmosférica
Atmospheric circulation
Radiación solar
Solar radiation
Recursos energéticos
Energy resources
Viento
Winds
Métricas de error
Modelos atmosféricos
WRF
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept4155
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3275
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6688
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept212
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3280
Fecha de publicación : 2021
Resumen : RESUMEN: Las mediciones y pronósticos atmosféricos son una herramienta importante para la toma de decisiones en los campos productivos, de prevención, y actualmente en la generación de energías limpias. Para la predicción se pueden usar modelos atmosféricos que permitan pronósticos de variables como, temperatura, viento y radiación solar. La importancia de validar las simulaciones de dichas variables es necesaria para cuantificar la eficacia y aproximación en los pronósticos de valores horarios, diarios y anuales. En los resultados del modelo atmosférico WRF, las simulaciones son validadas con los datos de la estación Oriente de la Universidad de Antioquia, ubicado en el municipio del Carmen de Viboral, en el departamento de Antioquia, Colombia. Las diferencias en los niveles de radiación solar están entre 350 W/m 2 con un error porcentual del 20% al 40% en su nRMSE. Para la velocidad del viento, las diferencias encontradas entre 1,5 m/s y 2,2 m/s, tienen un margen de error del 200% en el nRMSE. La temperatura, con sus diferencias entre 1,5°C y los 2,0°C, presentan un nRMSE entre el 4% y20% de error. Las correlaciones entre observaciones y pronósticos están alrededor de r=0,9 en la temperatura; r=0,85 para la velocidad del viento; y r=0,9 en la radiación solar. Con estas variaciones, el modelo ofrece un buen pronóstico de algunas de las variables estudiadas. Esta evaluación y validación de los pronósticos son un primer paso en el uso de pronósticos para la generación de energía renovables en la región andina.
Aparece en las colecciones: Ingeniería Ambiental

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
FernandezLuis_2021_ValidacionPronosticoWRF.pdfTrabajo de grado de pregrado10.55 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons