Informalidad laboral de los jóvenes de 18 a 28 años en Medellín, un análisis por comuna en el período 2014–2017

Abstract

RESUMEN: Este trabajo busca identificar algunos de los factores determinantes que están relacionados con la informalidad laboral de los jóvenes de Medellín, examinar sus efectos y establecer la probabilidad de que un joven pertenezca al sector informal o formal, delimitando la población de estudio a los jóvenes entre 18 y 28 años. Para este fin, se utilizan los datos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares de Medellín entre 2014 y 2017 con representatividad estadística por comuna. Con estos datos se realiza una estimación econométrica aplicando un modelo probit ordenado y se encuentra que variables como el género, el nivel educativo, el tiempo de experiencia laboral y la comuna de residencia, tienen incidencia en la informalidad laboral; la probabilidad de que un joven sea informal es grande (alrededor del 21%), además se deja al descubierto la inmensa brecha por género en detrimento de las mujeres, en todas las comunas. Otro resultado relevante tiene que ver con la educación, pues al parecer, mayores niveles de educación en los jóvenes no se traducen en una mayor probabilidad de encontrar empleo formal, y adicionalmente, las brechas entre comunas muestran que el mejor desempeño se da en comunas de mayor ingreso en la ciudad. Este trabajo es relevante porque fija su atención en un grupo poblacional particularmente sensible, pues su nivel de informalidad tiene implicaciones en el desarrollo socioeconómico de la ciudad en el mediano y largo plazo.

ABSTRACT: This work seeks to identify some of the determining factors that are related to the informal employment of young people in Medellín, examine their effects and establish the probability that a young person belongs to the informal or formal sector, delimiting the study population to young people between 18 and 28 years old. For this purpose, the data from the Large Integrated Household Survey of Medellín between 2014 and 2017, with statistical representativeness by commune, are used. With these data, an econometric estimation is made applying an ordered probit model, and it is found that variables such as gender, educational level, time of experience and community of residence, have an impact on informal employment; the probability that a young person is informal is great (around 21%), and the immense gender gap is detrimental to the detriment of women, in all the communes. Another relevant result has to do with education, since it seems that higher levels of education among young people do not translate into a greater probability of finding formal employment, and additionally, the gaps between communes show that the best performance occurs in communes of higher income in the city. This work is relevant because it focuses its attention on a particularly sensitive population group, since its level of informality has implications for the socioeconomic development of the city in the medium and long term.