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https://hdl.handle.net/10495/20551
Título : | Predicción de trayectoria de agentes para vehículos autónomos |
Autor : | Macías Gómez, Matías |
metadata.dc.contributor.advisor: | Quiza Montealegre, Jhon Jair |
metadata.dc.subject.*: | Procesamiento de datos Data processing Aprendizaje electrónico Machine learning Inteligencia artificial Artificial intelligence Análisis de datos Data analysis Redes de neuronas Neural networks Deep learning Conducción autónoma http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_49834 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_27064 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_37467 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept522 |
Fecha de publicación : | 2021 |
Resumen : | RESUMEN : Este trabajo se enfoca en una solución para la predicción de trayectorias de los los vehículos, peatones, ciclistas , camiones y todos los agentes externos a un vehículo autónomo haciendo uso de redes neuronales. |
metadata.dc.relatedidentifier.url: | https://github.com/Matmac945/agent-motion-prediction |
Aparece en las colecciones: | Especializaciones de la Facultad de Ingeniería |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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MatiasMacias_2021_PrediccionAgentesExternos.pdf | Trabajo de grado de especialización | 2.71 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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