Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10495/20551
Título : Predicción de trayectoria de agentes para vehículos autónomos
Autor : Macías Gómez, Matías
metadata.dc.contributor.advisor: Quiza Montealegre, Jhon Jair
metadata.dc.subject.*: Procesamiento de datos
Data processing
Aprendizaje electrónico
Machine learning
Inteligencia artificial
Artificial intelligence
Análisis de datos
Data analysis
Redes de neuronas
Neural networks
Deep learning
Conducción autónoma
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_49834
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_27064
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_37467
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept522
Fecha de publicación : 2021
Resumen : RESUMEN : Este trabajo se enfoca en una solución para la predicción de trayectorias de los los vehículos, peatones, ciclistas , camiones y todos los agentes externos a un vehículo autónomo haciendo uso de redes neuronales.
metadata.dc.relatedidentifier.url: https://github.com/Matmac945/agent-motion-prediction
Aparece en las colecciones: Especializaciones de la Facultad de Ingeniería

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
MatiasMacias_2021_PrediccionAgentesExternos.pdfTrabajo de grado de especialización2.71 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons