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https://hdl.handle.net/10495/20557| Título : | Sistema de Recomendación de Productos Bancarios, Reto Kaggle |
| Autor : | Ardila Soto, Hector David |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Sepúlveda Cano, Lina María |
| metadata.dc.subject.*: | Investigación demográfica Population research Consumidor Consumers Comportamiento económico Economic behaviour Instituciones financieras Financial institutions Procesamiento de datos Data processing Análisis de datos Data analysis Clasificación Classification Clasificación de la información Information classification Técnicas de predicción Forecasting http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_10289 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_1653 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_11767 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3041 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept7616 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6377 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept5951 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept10861 |
| Fecha de publicación : | 2021 |
| Resumen : | RESUMEN : En esta monografía se propone una estrategia de clasificación para la solución a un problema de recomendación de productos Bancarios; este problema consiste en recomendar, para un mes determinado, productos de un catálogo a usuarios existentes. La información brindad para resolver este reto son 1.5 años de registros de clientes; en dicha información se encuentran datos demográficos y de comportamiento de los usuarios; referente a la adquisición o no de productos del banco. |
| metadata.dc.relatedidentifier.url: | https://github.com/Hardila-data/Banco_Santander_challenge |
| Aparece en las colecciones: | Especializaciones de la Facultad de Ingeniería |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| ArdilaHector_2021_RecomendaciónProductosBancarios.pdf | Trabajo de grado de especialización | 1.87 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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