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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorRodríguez Colina, Sebastian-
dc.contributor.authorDiaz Valencia, Danilo-
dc.contributor.authorJaramillo Gonzales, Santiago-
dc.contributor.authorEusse Jaramillo, Julian-
dc.date.accessioned2021-07-19T13:52:14Z-
dc.date.available2021-07-19T13:52:14Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10495/20961-
dc.description.abstractRESUMEN : Dentro de la visión artificial, el reconocimiento de objetos en imágenes y su identificación es una del área más atractiva y que mayor desarrollo han tenido en los últimos años. Gracias a diferentes tecnologías desarrolladas en la última década, el reconocimiento de objetos en imágenes se ha convertido casi en un problema abordable y configurable mediante técnica de Machine Learning. El gran desafío actual es el mejorar estos sistemas de reconocimientos de imágenes, puliendo ciertos detalles como su requerimiento de grandes datos, capacidad de computo y precisión de reconocimiento. Estos grandes avances que han sufrido el área de la visión artificial en los últimos años ya han permitido la creación e implementación de diversas aplicaciones basadas en el reconocimiento de imágenes para mejoraras a ayudar a procesos actualmente realizados de forma manual en diferentes áreas de la sociedad como en la medicina, la seguridad de las ciudades, los automóviles, el comercio, la industria . . . En el área de la industria es en el cual se centra este trabajo. La industria esta sufriendo un proceso evolutivo hacia lo que se denomina la 4ta revolución industrial, la cual tiene como principales objetivos lograr una digitalización total de sus procesos, con la finalidad de obtener la mayor cantidad de datos posibles para mejorar sus procesos productivos. Este trabajo final tiene como finalidad desarrollar un sistema de cisión artificial, basado en el reconocimiento de imágenes, con el objetivo de ser implementado en procesos productivos de empresas que tienen líneas de producción y usan sistemas de etiquetas para procesos de calidad o trazabilidad. La parte innovadora que pretende este proyecto es la de diseñar un demo de reconocimiento de imágenes implementado en un entorno industrial. Simularemos una información con imágenes de hojas de papel que tiene información de interés que debe ser extraída. Realizaremos varios experimentos centrándolos en los 3 ámbitos fundamentales del proceso; detección del objeto, reubicación del objeto y ubicación de textos de interésspa
dc.format.extent26spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/draftspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.titleIdentificación de etiquetas en líneas de manufacturaspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/otherspa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccespa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
thesis.degree.nameEspecialista en Analítica y Ciencia de Datosspa
thesis.degree.levelEspecializaciónspa
thesis.degree.disciplineFacultad de Ingeniería. Especialización en Analítica y Ciencia de Datosspa
thesis.degree.grantorUniversidad de Antioquiaspa
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.publisher.placeMedellín, Colombiaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ecspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/COtherspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónspa
dc.subject.agrovocInteligencia artificial-
dc.subject.agrovocArtificial intelligence-
dc.subject.agrovocAprendizaje electrónico-
dc.subject.agrovocMachine learning-
dc.subject.agrovocIndustria-
dc.subject.agrovocIndustry-
dc.subject.agrovocAnálisis de datos-
dc.subject.agrovocData analysis-
dc.subject.proposalReconocimiento de imágenesspa
dc.subject.agrovocurihttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_27064-
dc.subject.agrovocurihttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_49834-
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dc.subject.agrovocurihttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962-
Aparece en las colecciones: Especializaciones de la Facultad de Ingeniería

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