Ubicación, dimensionamiento y precio de contrato óptimo de generación distribuida en sistemas de distribución

Abstract

RESUMEN: En este trabajo se presenta una metodología para determinar la ubicación, precio de contrato y tamaño óptimo de generación distribuida (GD) en sistemas de distribución. En la metodología propuesta se supone la interacción de dos agentes: el propietario de la GD y el operador de la red de distribución. Por un lado, el propietario de la GD pretende maximizar sus ganancias al vender energía al operador de la red de distribución. Por otro lado, el operador de la red de distribución pretende minimizar los pagos incurridos en atender la demanda de la red. La interacción entre ambos agentes da lugar a un problema de programación binivel. El modelo equivalente para determinar el precio de contrato, ubicación y dimensionamiento óptimo de las unidades de GD que cumpla con las expectativas de ambos agentes es un problema de programación no lineal entero mixto que se resuelve mediante un algoritmo genético especializado. La metodología es puesta a prueba en un sistema de distribución de 85 barras mostrando resultados satisfactorios.

ABSTRACT: This work presents a methodology for the optimal location, sizing and contract pricing of distributed generation (DG) in distribution systems. The proposed methodology is based on the interaction of two agents: the owner of the DG and the distribution system operator. On one hand the owner of the DG aims at maximizing his profits from energy sales. On the other hand, the distribution system operator aims at minimizing the payments incurred in attending the network demand. The interaction between these two agents gives rise to a bi-level programming problem. The equivalent model to account for optimal location, pricing and sizing of DG, that accomplishes the expectative of both agents, corresponds to a mixed integer nonlinear programming problem which is solved by means of a specialized genetic algorithm. The methodology is tested on an 85-bus distribution system, showing satisfactory results.