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https://hdl.handle.net/10495/24642| Título : | Main areas detection on tennis courts |
| Otros títulos : | Detección de areas significativas en canchas de tenis |
| Autor : | Arroyave Lopez, Juliana Echavarria Echeverri, Rodrigo Alejandro |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Sepulveda Cano, Lina Maria |
| metadata.dc.subject.*: | Inteligencia artificial Visión por computador Computer vision Artificial intelligence Procesamiento de imagen Image processing Aprendizaje automático (inteligencia artificial) Semantic segmentatio Object detection Multiclass classification Hough transform U-Net Deep-learning Python Segmentación semántica Detección de objetos |
| Fecha de publicación : | 2021 |
| Resumen : | ABSTRACT : This paper is going to show all the ETL process, which includes obtaining of the images, label process of images of tennis matches with the objective of detecting the main areas of the court. The process continues with the generation of a baseline using a heuristic process and the generation of a deep learning model, with modification on the characteristics of the images, that allows the detection of main areas on the tennis courts, as well as the pick of the best option for the task selected, based on their performance. |
| metadata.dc.relatedidentifier.url: | https://github.com/rechavar/pyTennis https://github.com/rechavar/py_tennis_mlcould |
| Aparece en las colecciones: | Especializaciones de la Facultad de Ingeniería |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| ArroyaveJuliana_2021TennisCourtDetection.pdf | Trabajo de grado de especialización | 6.27 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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