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Título : Main areas detection on tennis courts
Otros títulos : Detección de areas significativas en canchas de tenis
Autor : Arroyave Lopez, Juliana
Echavarria Echeverri, Rodrigo Alejandro
metadata.dc.contributor.advisor: Sepulveda Cano, Lina Maria
metadata.dc.subject.*: Inteligencia artificial
Visión por computador
Computer vision
Artificial intelligence
Procesamiento de imagen
Image processing
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Semantic segmentatio
Object detection
Multiclass classification
Hough transform
U-Net
Deep-learning
Python
Segmentación semántica
Detección de objetos
Fecha de publicación : 2021
Resumen : ABSTRACT : This paper is going to show all the ETL process, which includes obtaining of the images, label process of images of tennis matches with the objective of detecting the main areas of the court. The process continues with the generation of a baseline using a heuristic process and the generation of a deep learning model, with modification on the characteristics of the images, that allows the detection of main areas on the tennis courts, as well as the pick of the best option for the task selected, based on their performance.
metadata.dc.relatedidentifier.url: https://github.com/rechavar/pyTennis
https://github.com/rechavar/py_tennis_mlcould
Aparece en las colecciones: Especializaciones de la Facultad de Ingeniería

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