Metodología para la localización de estaciones de monitoreo de material particulado a escala local (0.5 a 4.0 Km) en la ciudad de Santa Marta

Abstract

RESUMEN: Con el objetivo de determinar los puntos más representativos donde se pueda medir en forma confiable la variación de la concentración de partículas suspendidas totales (PST) en la ciudad de Santa Marta, se adelantó un estudio que involucró mediciones de campo y el uso de modelos de emisión y dispersión de la concentración de PST en el área urbana de dicha ciudad. Utilizando el método de la esfera de influencia, se determinaron las áreas más representativas que explican la variación de la calidad del aire con respecto a la concentración de PST. Tanto los datos colectados en campo como las simulaciones efectuadas muestran cuatro zonas perfectamente diferenciales donde las concentraciones de PST de una estación dada son representativos o pueden ser extrapolados, con un nivel de confianza conocido. Para entender y monitorear la variación de la calidad del aire debe ubicarse una estación de monitoreo en cada área. Esta metodología además de ser simple en su aplicación produce resultados confiables que disminuyen la incertidumbre en la localización de estaciones de monitoreo de la calidad del aire.

ABSTRACT: In order to determine the most representative locations for measuring reliably varying concentrations of Total Suspended Particulates (TSP) in Santa Marta city, a field study was conducted. Emission and dispersion models were used in the urban area as well. Using the ‘Sphere of Influence’ method, the most representative areas in terms of TSP variation with relation to air quality were determined. The information collected in the field as well as the simulations do show clearly four different zones, where the TSP concentrations at a given station are representative, or can be extrapolated with a known confidence level. In order to measure and understand the variation in air quality, a monitoring station must be located in each area. This methodology is simple, produces reliable results that reduce the uncertainty concerning the location of air quality monitoring stations.