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Título : Optimal location and sizing of distributed generation : a review of the state of the art
Otros títulos : Ubicación y dimensionamiento óptimo de generación distribuida : una revisión del estado del arte
Autor : Londoño Tamayo, Daniel Camilo
Narváez Burgos, Pablo Andrés
López Lezama, Jesús María
metadata.dc.subject.*: Generación de energía
Power generation
Sistemas de energía eléctrica
Electric power systems
Fecha de publicación : 2015
Editorial : Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid
Citación : D. C. Londoño Tamayo, P. A. Narváez Burgos, y J. M. López Lezama, «Ubicación y dimensionamiento óptimo de generación distribuida: una revisión del estado del arte», Rev. politec., vol. 11, n.º 20, pp. 99-110, jun. 2015.
Resumen : ABSTRACT: Distributed generation (DG) has gained great interest from the electric industry in recent years. Currently, the presence of DG is increasingly common in distribution networks. This has motivated the exploration of different methodologies for its proper location and sizing, in order to harvest its potential benefits. A review of the state of the art regarding location and sizing of DG in electric power systems is presented. The methodologies that are usually applied for this aim are classified in five main groups: i) analytical, ii) heuristic, iii) meta-heuristic, iv) hybrid, and v) mathematical programming. These methodologies (used to determine the optimal location of DG, its optimal sizing, or both) are presented and discussed.
RESUMEN: La generación distribuida (GD) ha cobrado gran interés en la industria eléctrica en los últimos años. En la actualidad, es cada vez más común la presencia de DG en las redes de distribución. Esto ha motivado la exploración de diferentes metodologías para su correcta ubicación y dimensionamiento en aras de aprovechar sus beneficios potenciales. En este artículo se presenta una revisión del estado del arte en el tema de ubicación y dimensionamiento de DG en sistemas de energía eléctrica. Las metodologías utilizadas para este objetivo se han agrupado en cinco grupos principales: i) Analíticas, ii) Heurísticas, iii) Metaheurísticas, iv) Híbridas y v) Programación Matemática. A lo largo del documento estas metodologías (utilizadas para encontrar la ubicación óptima de la DG, su dimensionamiento o ambas cosas) son presentadas y discutidas.
metadata.dc.identifier.eissn: 2256-5353
ISSN : 1900-2351
metadata.dc.identifier.url: https://revistas.elpoli.edu.co/index.php/pol/article/view/493
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