Determinantes de la intención de uso de una aplicación móvil para mejorar el estado de ánimo

Abstract

RESUMEN: Objetivo: Analizar el impacto de la Actitud Hacia el Uso, la Confianza, el Soporte Social, el Riesgo Percibido, Innovativeness, Necesidad de Atención Médica y Conocimiento de Salud, sobre la intención de uso de una aplicación móvil para mejorar el estado de ánimo. Diseño / metodología: Se realizó una investigación cuantitativa con una muestra de 252 usuarios de aplicaciones móviles que hubieran instalado nuevas aplicaciones en el último año. El análisis fue realizado con Modelos de Ecuaciones Estructurales por Mínimos Cuadrados Parciales, dividiendo el proceso en tres fases: Validación del modelo de medida, Análisis del modelo estructural y Análisis de validez predictiva. Hallazgos: Se concluye que la Actitud Hacia el Uso, la Confianza, la Innovativeness y la Necesidad de Atención Médica, tienen influencia positiva sobre la Intención de Uso de la aplicación. El Soporte Social influye positivamente sobre la Actitud Hacia el Uso y la Confianza, esta última influenciada positivamente por el Riesgo Percibido. El Conocimiento en Salud no tiene efecto significativo sobre Intención de Uso. Limitaciones / implicaciones de la investigación: esta investigación puede ser replicada en otros países emergentes y adaptada a aplicaciones de prevención en salud mental. El factor de Soporte Social es importante para la salud, sin embargo, desde la teoría de los modelos de aceptación tecnológica no hay relaciones que lo vinculen a factores como Necesidad de Atención Médica o Conocimiento en Salud. Originalidad / valor: la integración de factores asociados al Soporte Social y la Salud a partir de un modelo de aceptación tecnológica, ha sido poco explorada en los modelos relacionados con aplicaciones móviles orientados a la salud, y menos aún en países emergentes como Colombia.

ABSTRACT: Objective: To determine the intention to use a mobile application to improve mood based on effects generated by factors such as Attitude Towards Use, Trust, Social Support, Perceived Risk, Innovation and Health. Design / methodology: a quantitative research was conducted with a sample of 252 respondents who have installed a mobile application in the last year. The Structural Equations Model was used with the Partial Least Squares method, dividing the process into three phases: verification of the measurement model, analysis of the structural model and analysis of predictive validity. Findings: it is concluded that Attitude Towards Use, Trust, Innovativeness and Health Care Need have a positive influence on Use Intention to the application. Social Support positively influences Attitude Towards Use and Trust, the latter positively influenced by Perceived Risk. Health Knowledge has no effect on Use Intention. Research limitations / implications: this research can be replicated in other emerging countries and adapted to mental health prevention applications. The Social Support factor is important for health, however, from the theory of technology acceptance models there are no relationships linking it to factors such as Health Care Need or Health Knowledge. Originality / value: the integration of factors associated with Social Support and Health from a technology acceptance model has been little explored in models related to health-oriented mobile applications, and even less in emerging countries such as Colombia.