Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10495/29268
Título : Requerimientos tecnológicos mínimos para la creación de un hospital digital
Autor : Hoyos Morales, Paula Andrea
metadata.dc.contributor.advisor: Cardona Abuchar, Susana
Barreneche Ospina, Juan Guillermo
metadata.dc.subject.*: Atención Integral de Salud
Comprehensive Health Care
Informática Médica
Medical Informatics
Telemedicina
Telemedicine
Registros Electrónicos de Salud
Electronic Health Records
Salud pública
public health
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6349
Fecha de publicación : 2022
Resumen : RESUMEN : En la actualidad la digitalización de los sistemas de salud se ha convertido en una tendencia implementada en centros de salud como hospitales y clínicas; esta adopción está fundamentada en objetivos claves como una operación hospitalaria más eficiente, mejorar la interacción entre el equipo de atención y el paciente, disminución de errores, toma de decisiones basada en datos y también contribuir a la reducción de costos. Estas transformaciones digitales enfocadas a los sistemas de salud se pueden tratar bajo el concepto de Hospital Digital más específicamente aquella institución que integra las tecnologías de información con los procesos administrativos, financieros y médicos dentro del hospital, en esta se intercambian aplicaciones de sistemas de información en salud, y medicina móvil dentro y fuera del hospital. El objetivo de este proyecto es definir los requerimientos tecnológicos mínimos para la creación de un hospital digital, para esto, se hizo una revisión bibliográfica enfocada en salud digital, hospitales digitales y estándares que se relacionaran con este, para luego validar con el personal de TI de instituciones prestadores de servicios de salud si se consideraban como referentes. La revisión bibliográfica permitió analizar los referentes de hospitales digitales tecnologías aplicadas al sector salud, además se logró evidenciar que el modelo EMRAM es de gran importancia al decidir digitalizar un hospital, por lo que, a partir de esto se fundamentaron los requerimientos mínimos. Este modelo es indispensable sin embargo debe ir más allá de un solo modelo, aplicar inteligencia artificial (IA) a los datos recopilados, permite analizar datos de un paciente, imágenes médicas; apoyando al médico en un diagnóstico y por ende que este sea rápido y oportuno para el paciente. La capacidad de analizar datos a gran escala y velocidad también contribuye a reconocer patrones que se repiten y poder predecir enfermedades epidemiológicas rápidamente.
ABSTRACT : At present, the digitization of health systems has become a trend implemented in health centers such as hospitals and clinics; This adoption is based on key objectives such as a more efficient hospital operation, improving the interaction between the care team and the patient, reducing errors, making decisions based on data, and contributing to cost reduction. These digital transformations focused on health systems can be treated under the concept of Digital Hospital, more specifically that institution that integrates information technologies with administrative, financial, and medical processes within the hospital, in which applications of information systems are exchanged in health, and mobile medicine inside and outside the hospital. The objective of this project is to define the minimum technological requirements for the creation of a digital hospital, for this, a bibliographic review was made focused on digital health, digital hospitals and standards that were related to it, and then validated with the IT staff of institutions providing health services if they were considered as benchmarks. The bibliographic review allowed to analyze the references of digital hospitals, technologies applied to the health sector, and it was also possible to show that the EMRAM model is of great importance when deciding to digitize a hospital, therefore, the minimum requirements were based on this. This model is essential; however, it must go beyond a single model, apply artificial intelligence (AI) to the collected data, it allows analyzing patient data, medical images; supporting the doctor in a diagnosis and therefore that this is fast and timely for the patient. The ability to analyze data on a large scale and speed also helps to recognize repeating and to be able to predict epidemiological diseases quickly.
Aparece en las colecciones: Bioingeniería

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
HoyosPaula_2022_RequerimientosHospitalDigital.pdfTrabajo de grado de pregrado2 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Anexo 1.xlsx15.48 kBMicrosoft Excel XMLVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons