Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10495/30404
Título : SHIMIA Gravimétrico : simulaciones, herramientas, instrumentos, métodos e inteligencia artificial para aplicaciones en docencia, extensión e investigación
Autor : Henao Restrepo, Eduardo
metadata.dc.contributor.advisor: López Botero, Jorge Hernán
Moncayo Gámez, Gloria Alexandra
Tobón Gómez, Jorge Enrique
metadata.dc.subject.*: Monte Carlo method
Markov chains
Artificial intelligence
Método de Montecarlo
Cadenas de Markov
Inteligencia artificial
Gravimetría
Gravimetry
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_16372
http://id.nlm.nih.gov/mesh/D009010http://id.nlm.nih.gov/mesh/D009010
http://id.nlm.nih.gov/mesh/D008390
http://id.nlm.nih.gov/mesh/D001185
Fecha de publicación : 2022
Resumen : RESUMEN: SHIMIA Gravimétrico es un conjunto de simulaciones, herramientas, instrumentos, métodos e inteligencia artificial aplicados a la gravimetría. Simulaciones: desarrolladas con Colab y ejemplos interactivos de Gradio, todas relacionadas con aspectos fundamentales de la gravimétria (geofísica). Herramientas: estas son de acceso libre a través de un repositorio de GitHub y permiten ser aplicadas a cursos de gravimetría para que los estudiantes, y en general la comunidad científica interesada en el tema, tengan un primer acercamiento que les dará una mejor visión sobre la gravimetría. Instrumentos: Con LabVIEW se creó un instrumento virtual de un gravímetro relativo con resorte de longitud cero que emula de modo muy aproximado el comportamiento de un equipo real. Métodos: la idea es realizar inversiones gravimétricas en 2D sencillas, es decir, estimar la posición y forma de un objeto enterrado solamente con sus perturbaciones en la gravedad utilizando métodos de estadística Bayesiana, en particular el algoritmo Montecarlo con cadenas de Márkov de salto reversible expuesto por Luo2010, con algunas modificaciones. Inteligencia artificial: implementada como regresores para rellenar bases de datos de anomalías gravimétricas con datos libres para Colombia, con registros de anomalías de gravedad del Instituto Geográfico Agustín Codazzi y datos de elevación de la misión topográfica Radar Shuttle.
ABSTRACT: SHIMIA Gravimetrico is a set of simulations (simulaciones), tools (herramientas), instruments (instrumentos), methods (métodos) and artificial intelligence (inteligencia artificial) applied to gravimetry. Simulations: developed with Colab and Gradio interactive examples, all related to fundamental aspects of gravimetry (geophysics). Tools: these are open access through a GitHub repository, and allow to be applied to gravimetry courses so that students, and in general the scientific community interested in the subject, have a first approach that will give them a better view on gravimetry. Instruments: With LabVIEW a virtual instrument of a relative gravimeter with zero-length spring was created that emulates in a very approximate way the behavior of a real device. Methods: the idea is to perform simple 2D gravimetric inversions, i.e. to estimate the position and shape of a buried object only with its perturbations in gravity using Bayesian statistical methods, in particular the reversible jump Markov chain Monte Carlo algorithm exposed by Luo2010, with some modifications. Artificial Intelligence: implemented as regressors to fill gravity anomaly databases with free data for Colombia, with gravity anomaly records from the Instituto Geográfico Agustín Codazzi and elevation data from the Shuttle Radar Topography Mission.
Aparece en las colecciones: Maestrías de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales

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