Plataforma de autogestión para automatizar las reglas de negocio del sector logístico

Abstract

RESUMEN : La empresa Guane Enterprises SAS, siempre está en busca de mejorar todos los desarrollos que tienen para las empresas en sus dos énfasis, sector energético y sector logístico. En este caso, enfocados en el sector logístico el objetivo es crear una plataforma de autogestión para automatizar las reglas del negocio, esto, teniendo en cuenta siempre llevar a cabo los requisitos funcionales y no funcionales del cliente. Para llevar a cabo los objetivos mencionados, se construyó la plataforma con base a una arquitectura de microservicios, para poder separar todas las funcionalidades y permitir la facilidad en la realización de pruebas. Se crearon además tres componentes fundamentales para el proyecto, la base de datos para el guardado de la información, el handler para exponer todas las funcionalidades y el motor de reglas de negocio que es el encargado de construirlas y procesarlas. Para los resultados se hicieron pruebas con librerías de Python que permitían corroborar que todo funcionara de manera correcta y acogiera todos los casos de uso. Finalmente, se logró que el motor de reglas de negocio en conjunto con los demás elementos mejore el rendimiento de la organización para la cual fue construido. Es fácil de mantener y proporciona mayor flexibilidad a la hora de hacerlo escalable.

ABSTRACT : The company Guane Enterprises SAS is always looking to improve all the developments they have for companies in its two emphases, energy sector and logistics sector. In this case, focused on the logistics sector, the objective is to create a self-management platform to automate the business rules, always taking into account the functional and non-functional requirements of the client. To carry out the mentioned objectives, the platform was built based on a microservices architecture, in order to separate all the functionalities and allow easy testing. Three fundamental components were also created for the project: the database to store the information, the handler to expose all the functionalities and the business rules engine, which is in charge of building and processing them. For the results, tests were made with Python libraries that allowed corroborating that everything worked correctly and that all the use cases were accepted. Finally, the business rules engine, together with the other elements, improved the performance of the organization for which it was built. It is easy to maintain and provides greater flexibility in making it scalable.