Indicador de calidad de los estratos para el Área Metropolitana de Medellín

Abstract

RESUMEN: Este documento discute la construcción de un indicador de la calidad de los estratos basados en las características de la vivienda y su entorno tenidas en cuenta en la última estratificación desarrollada por el Departamento Nacional de Planeación. Debido a que las variables medidas en el formulario y usadas para discriminar entre estratos son de tipo categórico, los procedimientos estadísticos multivariados tradicionales, tales como el Análisis de Componentes Principales, no pueden ser empleados directamente en la construcción del indicador. Young (1981), sugiere una solución a partir de la Cuantificación Óptima, cuyo objetivo es transformar las variables cualitativas en numéricas generando un conjunto de variables donde todas son de tipo cuantitativo. Sobre este nuevo conjunto de variables se sugiere la elaboración del indicador de calidad del estrato empleando la técnica multivariada del Análisis de Componentes Principales. Adicionalmente, se aplicó un análisis de Cluster sobre las variables y el indicador generado para tratar de identificar las características que permitirían discriminar entre estratos.

ABSTRACT: This article analyses the construction of a quality indicator of strata based on housing characteristic and its surroundings that were taken into account in the last stratification carried out by the National Planning Department. Since the variable measured in the form and used to discriminate the different strata are of a categorical nature, the traditional multivaried statistic procedures, such as main components analysis, cannot be directly used in the construction of the indicator. Young (1981), suggest a solution starting from the optimum quantification, with the objective of transforming qualitative variables into numeric ones, giving rise to a set of variables all of quantitative nature. Upon this new seto of variables, the construction of an indicator of strata quality is suggested using the multivaried technique of the main-components analysis. Besides, a cluster analysis upon the variables and the indicator generated in order to try to identify the characteristics, which will permit to discriminate the different strata.