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https://hdl.handle.net/10495/39322
Título : | Digitalización de procesos y facturación electrónica : efectos sobre las ventas de las micro, pequeñas y medianas empresas (MiPymes) del Valle de Aburrá durante la pandemia del Covid-19 |
Autor : | Echavarría González, Emerson |
metadata.dc.contributor.advisor: | García Callejas, Danny |
metadata.dc.subject.*: | Digitalización de la información Information digitalizacion Microempresas Small business Política pública Facturación electrónica Gestión de la innovación Modelo de Heckman |
Fecha de publicación : | 2023 |
Resumen : | RESUMEN: Las herramientas digitales se han convertido cada vez más en factores clave para mantener la competitividad de las micro, pequeñas y medianas empresas (MiPymes). Con base en datos de corte transversal para un grupo de MiPymes que participaron en un programa de acompañamiento a emprendedores del Área Metropolitana del Valle de Aburrá (AMVA) durante los años 2020 a 2022, este estudio estima el efecto de dos variables tecnológicas, digitalización de procesos y facturación electrónica, sobre las ventas de estas MiPymes. Para esto se hizo uso de una metodología de tipo cuantitativa tripartita basada en: un análisis de robustez, una técnica de emparejamiento o Propensity Score Matching (PSM) y el modelo de Heckman para la corrección del sesgo de selección. Los hallazgos evidencian que ambas variables tienen un efecto positivo y estadísticamente significativo sobre las ventas de las MiPymes del Valle de Aburrá. ABSTRACT: Digital tools have increasingly become key factors in maintaining the competitiveness of micro, small, and medium-sized enterprises (MSMEs). Based on cross-sectional data for a group of MSMEs that participated in an entrepreneur support program in the Metropolitan Area of the Aburrá Valley (AMVA) from 2020 to 2022, this study estimates the effect of two technological variables, process digitalization, and electronic invoicing, on the sales of these MSMEs. To do this, a tripartite quantitative methodology was employed, consisting of robustness analysis, Propensity Score Matching (PSM) technique, and the Heckman model to correct for selection bias. The findings demonstrate that both variables have a positive and statistically significant effect on the sales of MSMEs in the Aburrá Valley. |
Aparece en las colecciones: | Maestrías de la Facultad de Ciencias Económicas |
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EchavarriaEmerson_2023_DigitalizacionFacturacionElectronica.pdf | Tesis de maestría | 494.84 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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