Estrategia didáctica para la enseñanza del Machine Learning con Python aplicada a estudiantes de los programas de Biología, Química, Estadística y Matemáticas

Abstract

RESUMEN: Esta propuesta recoge la experiencia didáctica para la enseñanza de la ciencia de datos a través de dos cursos, Machine Learning e Introducción al Machine Learning, aplicada a estudiantes de noveno y décimo semestre de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Antioquia. Se presenta como una estrategia innovadora en la educación superior porque, ante la nueva realidad de educación virtual que potencia el uso de los recursos digitales, se estableció como un proceso basado en la constitución de un sistema articulado de recursos de enseñanza, apropiación del conocimiento y evaluación que facilitó la interacción en el aprendizaje y el desarrollo de habilidades, e involucró plataformas como GitHub de Microsoft, Google Colab, YouTube, Kaggle de Google y Jupyter, y Spyder de Anaconda. En consecuencia, se considera una propuesta exitosa que se podría replicar transversalmente en varios programas regionalizados de la Universidad.