Análisis de capital relacional de grupos de investigación de la Facultad de Ciencias Sociales y Humanas de la Universidad de Antioquia

Abstract

RESUMEN: Este trabajo se ocupa del análisis de las redes de colaboración, en términos de coautoría, de los grupos de investigación Psicología cognitiva y Medio Ambiente y Sociedad, pertenecientes a la Facultad de Ciencias Sociales y humanas de la Universidad de Antioquia, los cuales están clasificados en la categoría A1 en el modelo de medición colombiano de grupos de investigación del Departamento administrativo de ciencia, tecnología e innovación – Colciencias. Para recopilar esta información se consultaron los CvLac de cada investigador (CurriculumViate para Latinoamérica y el Caribe); y los GrupLac de cada grupo (Grupo Latinoamérica y del Caribe). Además, se utilizó el programa Pajek, el cual es un software libre utilizado para análisis de redes. Se encontró que los grupos presentan un alto porcentaje de publicaciones en revistas no indexadas lo cual influye en su impacto de la investigación. También se puede ver que desde la primera publicación hasta la actualidad hay una tendencia hacia el aumento de artículos en coautoría, sin embargo, es necesario fortalecer la colaboración a nivel internacional ya que las publicaciones derivadas de ésta han tenido mayor impacto para los grupos al ser más aceptadas por revistas mejor ranqueadas. Por último, se observa que las redes de colaboración en ambos grupos tienen un nivel bajo de centralidad, es decir, su conexiones recaen solamente sobre algunos de sus actores, formando subredes en cada grupo.

ABSTRACT: This paper deals with the analysis of the collaborative networks in terms of co-authorship of research groups Psychology Cognitive and Environment and Society, belonging to the Faculty of Social and Human Sciences at the University of Antioquia, which are classified in A1 category in the measurement model Colombian research groups administrative Department of science, technology and innovation - Colciencias. To collect this information, each researcher CvLAC (CurriculumViate for Latin America and the Caribbean) were consulted; and GrupLAC of each group (Latin American and Caribbean Group). In addition, the Pajek program, which is a free software used for network analysis was used. It was found that the groups have a high percentage of publications in journals not indexed which influence the impact of research. You can also see that from the first publication to the present there is a tendency towards increasing items coauthored, however, it is necessary to strengthen international collaboration as publications derived from it have had greater impact for the groups to be more accepted by best-ranked journals. Finally, it is noted that the collaborative networks in both groups have a low level of centrality, ie, their connections fall only on some of its actors, forming subnets in each group.