Efectos de un plan por modelamiento en la selección de fútbol de salón masculina del municipio de San Vicente Ferrer- Antioquia Juan Camilo Hernández Londoño Nicolás Eduardo Zapata López Trabajo de grado presentado para optar al título de Profesional en Entrenamiento Deportivo Asesor, Carlos Alberto Agudelo Velásquez Doctor (PhD) en Innovación Didáctica Universidad de Antioquia Instituto Universitario de Educación Física y Deporte Entrenamiento Deportivo Medellín, Antioquia, Colombia 2026 Cita (Hernández Londoño & Zapata López, 2025) Referencia Estilo APA 7 (2020) Hernández Londoño, J., & Zapata López, N. (2025). Efectos de un plan por modelamiento en la selección de fútbol de salón masculina del municipio de San Vicente Ferrer- Antioquia [Trabajo de grado profesional]. Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia. Biblioteca Ciudadela Robledo Repositorio Institucional: http://bibliotecadigital.udea.edu.co Universidad de Antioquia - www.udea.edu.co El contenido de esta obra corresponde al derecho de expresión de los autores y no compromete el pensamiento institucional de la Universidad de Antioquia ni desata su responsabilidad frente a terceros. Los autores asumen la responsabilidad por los derechos de autor y conexos. https://co.creativecommons.net/tipos-de-licencias/ https://co.creativecommons.net/tipos-de-licencias/ Efectos de un plan por modelamiento en la selección de fútbol de salón masculina… 1 Tabla de contenido Resumen ........................................................................................................................... 2 Planteamiento del problema – Pregunta (s) de investigación ........................................... 3 Marco teórico - Marco de Referencia (referentes conceptuales) ...................................... 5 Objetivos – Hipótesis ..................................................................................................... 11 Metodología .................................................................................................................... 12 Resultados ....................................................................................................................... 16 Conclusiones ................................................................................................................... 22 Referencias ..................................................................................................................... 22 Efectos de un plan por modelamiento en la selección de fútbol de salón masculina… 2 Resumen Antecedentes: El estudio se justifica en verificar algunos desenlaces posibles en un modelo particular de planificación, periodización y programación p-p-p, ya que como se reconoce existen pocos estudios bien elaborados que trabajen la verificación de efectos de entrenamiento (Barnes, Cissik y Hedrick, 2016). Este estudio pretende verificar el efecto de un plan por modelamiento en algunos desenlaces fisiológicos propios del fútbol de salón. Propósito: Desde identificar el concepto de forma deportiva se busca medir el efecto de un plan por modelamiento. La forma deportiva representa el estado óptimo de rendimiento físico, técnico, táctico y psicológico que un deportista alcanza como resultado de una preparación realizada por una planificación del entrenamiento. Objetivo: Medir el efecto de un plan de entrenamiento por modelamiento, aplicado durante 12 semanas, en los seleccionados de fútbol de salón del municipio de San Vicente Ferrer. Los objetivos específicos incluyen evaluar los efectos de dicho plan sobre la velocidad de desplazamiento promedio, el índice de fatiga e índice de recuperación mediante el RAST, la velocidad lineal con un test de 30 metros, así como analizar comparativamente los resultados pre y post intervención. Diseño: Se trata de una investigación cuantitativa cuasiexperimental, con un grupo experimental GE (San Vicente Ferrer) y un grupo control GC (San Carlos, Antioquia). La muestra está conformada entre 8 y 12 atletas por equipo, equipos que fueron previamente seleccionados a conveniencia. El efecto sobre las variables dependientes se medirá mediante un análisis estadístico que parte de verificar normalidad con Shapiro-Wilk, y aplicará la prueba T de Student o la prueba de los rangos de Wilcoxon según corresponda. Nivel de riesgos: El estudio cuenta de antemano con aval ético vigente (ACEI 66-25 del 11 de abril de 2025), ya que hace parte de un macroproyecto denominado: Impacto Social de la preparación deportiva por Modelamiento y todos los procedimientos cumplen con los principios éticos mediante formatos de asentimiento y consentimiento informado. Palabras clave: modelamiento, capacidades condicionales, velocidad lineal, índice de recuperación, índice de fatiga, cargas. Efectos de un plan por modelamiento en la selección de fútbol de salón masculina… 3 Planteamiento del problema – Pregunta (s) de investigación Antecedentes: Se tiene estudios previos en varios deportes que hacen Modelamiento y un macroproyecto que ampara el desarrollo de realizar un plan por Modelamiento en esta modalidad concreta, recientemente se realizó una tesis doctoral con esta temática que incluyo un modelamiento en el equipo de futbol de salón femenino de Heroínas de Tunja (Sanabria, 2025), tesis que termino laureada con Cum Lauden. Justificación: El plan por modelamiento surge como una estrategia que busca reproducir las condiciones específicas de la competencia dentro del proceso de preparación del deportista, este enfoque individualizado nos permite una adaptación más precisa a las demandas físicas, técnicas y tácticas del deporte. Agudelo (2012) define la planificación por Modelamiento en términos de un proceso de individualización que tiene como objetivo principal encontrar el método particular de trabajo que permita potenciar a cada equipo o atleta, en un sistema que ofrece la posibilidad de ir controlando y modelando lo que se tiene y lo que se quiere de cada sujeto. La forma deportiva es el estado óptimo de rendimiento físico, técnico, táctico y psicológico que un deportista alcanza como resultado de una preparación planificada. Consiste en procurar llegar a un pico de rendimiento en el momento adecuado, generalmente coincidiendo con una competencia importante. Este estado no se puede mantener por mucho tiempo, por lo que debe ser cuidadosamente programado dentro del ciclo de entrenamiento. Es por esto que por medio de un plan por modelamiento se busca encontrar la relación directa con la forma deportiva en un deporte de conjunto como el fútbol de salón, basando la investigación en el hecho de que la consecución de la forma deportiva es inherente al modelo de planificación y dosificación de cargas para las diferentes capacidades, por lo que nos apoyamos en Muñiz (2010) cuando menciona que “Si se obviara el conocimiento de la forma deportiva, que se ha venido fundamentando cada vez más con el avance de los estudios científicos, se estaría desarticulando el propio engranaje conductor de los avances de la teoría y metodología del entrenamiento en su esencia toda.” Siguiendo la idea anterior donde se espera lograr la forma deportiva, se verifica en este estudio midiendo algunos de sus posibles desenlaces como variables: la velocidad, su resistencia, y el índice de recuperación; a pesar de que se sabe que se tienen otros factores mejorables con el entrenamiento, pero que en sí la velocidad como la aplicación rápida de fuerza es determinante en la modalidad, y mejorable desde entrenamientos específicos enfocados en fuerza. Se utilizará la planificación por modelamiento con el objetivo de adelantar la Efectos de un plan por modelamiento en la selección de fútbol de salón masculina… 4 preparación deportiva del equipo de futbol de salón de San Vicente, como estrategia para optimizar el rendimiento del grupo de deportistas, para que mediante entrenamientos específicos, que estimulen la velocidad, como una aplicación rápida de fuerza, en los momentos clave de la temporada, adaptándose a las exigencias físicas, técnicas y tácticas de la competencia y se puedan enfrentar los retos deportivos del segundo semestre del 2025. Preguntas de Investigación: ¿Cuál es el efecto en la resistencia a la velocidad, índice de recuperación, porcentaje de fatiga y velocidad lineal con una planificación por Modelamiento en el equipo de fútbol de salón de San Vicente Ferrer realizada por 12 semanas? Viabilidad: Se cumple con la disposición por parte de los entrenadores y los entes municipales del GC y el GE para todo lo relacionado con el proceso investigativo. Se cuenta con los escenarios y materiales necesarios para la realización de las prácticas y la disponibilidad de estos para trabajar en pro de la consecución de los objetivos propuestos. El entrenador principal aprobó llevar a cabo el plan por modelamiento. Se tienen todos los implementos necesarios para realizar los test de medición propuestos. Se dio la posibilidad con tener dos equipos de condiciones muy semejantes, uno de ellos realizando un plan por Modelamiento de 12 semanas (San Vicente Ferrer) y el otro su plan regular orientado por el entrenador principal. (Enrique Quiceno) a quien se agradece su deferencia por abrir la posibilidad de verificar la evolución de las variables de desenlace en su equipo (GC). Delimitaciones: Elementos de medición y posibles errores en ellas en: Rast-test (resistencia a la velocidad, índice de recuperación y potencia anaeróbica) y test de 30 metros. Las poblaciones impactadas son las Selecciones municipales de fútbol de salón de San Vicente Ferrer y San Carlos (Antioquia) en la categoría libre rama masculina. Limitaciones: De acceso a datos: Barreras de pago, problemas de derechos de autor y licencias. No se cuenta con un escenario muestral completo para la investigación, ya que se definieron dos equipos a conveniencia uno como GE y otro como GC por lo que se reconocen sesgos y por ende las conclusiones del estudio no se podrán generalizar. Susceptibilidad de limitaciones en la muestra (Tamaño de la muestra insuficiente) Efectos de un plan por modelamiento en la selección de fútbol de salón masculina… 5 Limitaciones de la recopilación de información sesgos en la recopilación de la información Limitaciones de tiempo: Los tiempos que limita el proceso académico para completar el proyecto. Factores extrínsecos -Al ser en un municipio de tanta cobertura en la zona rural se complica el desplazamiento y la asistencia al lugar de los entrenamientos en épocas de lluvia. - Siendo en el área del deporte aficionado, quizá no será siempre la prioridad de los entrenados asistir a la práctica deportiva en todos momentos, puesto que no siempre es su sustento principal y muchas veces tendrán compromisos laborales que imposibiliten una regular asistencia en algunos. Marco teórico - Marco de Referencia (referentes conceptuales) Línea del tiempo basada en modelos de entrenamiento En este ítem, se realiza una línea del tiempo desde épocas antiguas en las que ya se tenían indicios del deporte como objeto de estudio y programación, y como todas estas épocas posteriores fueron surgiendo diferentes maneras y caminos en los que se ha buscado siempre la obtención de diferentes resultados dentro de la competencia en los deportes, logrando así dar un poco de contexto a la presente investigación en la que se propone abordar un plan por modelamiento en seleccionados de la disciplina de fútbol de salón. Para hablar de una línea del tiempo de los periodos de entrenamiento, nos remontamos al año 1896 donde el interés por mejorar los resultados deportivos lleva, a que se comience a investigar sobre las estrategias más eficientes de programación del entrenamiento, esto dado específicamente en Grecia con aras de competir en los juegos olímpicos. Kotov en 1916, propone un modelo de entrenamiento dividido en 3 periodos (General, especial y de competencia) en el que tenía como objetivo principal la aplicabilidad de este de manera multideportiva, vale la pena mencionar que al día de hoy aún hay autores que siguen este modelo de planificación en sus planes; ya en 1939 Grantyn K. basado en el mismo modelo, incorpora un cuarto periodo de entrenamiento llamado transición (Recuperador), debido a la falta de especificidad en el deporte de este plan, Nikola Ozolin en 1949 destaca la importancia de esto por lo que se dan algunas Efectos de un plan por modelamiento en la selección de fútbol de salón masculina… 6 modificaciones en este mismo modelo, paralelo a ello, Letonov en 1950, criticaba lo que destacaba Ozolin y enfatizaba en que el entrenamiento debía ser enfocado en el principio de individualidad para el deportista; hasta esta época, los modelos eran denominados modelos empíricos del entrenamiento. Ya en 1955 Matveyev L.P introduce nuevos conceptos y hace una propuesta integradora de las anteriores. Marcando el punto de referencia inicial de los modelos en un periodo que podría denominarse como científico (ya no empírico), a esta nueva propuesta, se la conoce como planificación “tradicional”, allí se destaca la creación del concepto denominado ondulación de las cargas en relación al trabajo/recuperación, uno de los aspectos más importantes de la programación tradicional, es que los períodos (preparatorio, competitivo y transición), son bien diferenciados en cuanto a contenidos y orientación del entrenamiento. Gracias a que en los años setenta se logra comprender mejor la respuesta fisiológica del entrenador frente al deporte y en contradicción ya de Matveyev surgen los planteos como el de Arosiev y Kalinin (1971), quienes proponen un “sistema de formación de la preparación especial” que se conoce como modelo de “Péndulo”; por la relación que establecen entre la preparación general y especial, donde proponen también dos tipos de microestructuras (o microciclos), dentro de cada período de preparación, una principal (la específica), y otra de regulación (la general). Arkady Vorobiev (1974) mucho más radical aún, propone un sistema de “altas cargas”, orientado al entrenamiento de halterófilos. El cual se basa en “saltos” de la carga, con el objetivo de evitar las adaptaciones neuromusculares estereotipadas, que tiene lugar cuando los estímulos son constantes, y uniformes como los que proponía Matveyev. Ya en 1977 Peter Tschiene hace un planteo que tiene especial aplicación en aquellos deportes donde existen múltiples competiciones en el ciclo anual. Es bastante similar al de Vorobiev por lo elevado de sus cargas, pero con ciertas particularidades. Por ejemplo, sostiene la ondulación de la carga, con frecuentes cambios en los aspectos cualitativos (intensidad, densidad, descanso), así como en los cuantitativos (duración, volumen, frecuencia), todo esto dándole la importancia necesaria a cada competición y la particularidad de esta, sumándole el control riguroso de las capacidades condicionales para prevenir sobrecarga en los deportistas. En 1979, gracias a Yuri Verkhoshansk revoluciona al mundo del deporte que en vez de hablar de “planificación”, sostiene que el proceso del entrenamiento comprende Efectos de un plan por modelamiento en la selección de fútbol de salón masculina… 7 más que elaborar un plan, y lo considera como un sistema complejo, que incluye la programación la organización y el control y que novedosamente propone la división de año en “bloques”, donde cada uno tiene distinta orientación (selectivos); aunque no por ello sin conexión entre ellos 18. Es decir, plantea un entrenamiento unidireccional, de carga concentrada; y que, aunque conlleva un descenso inicial de los niveles de rendimiento, implicaría luego (en forma retardada), un incremento significativo de la performance. Ya en 1982 Navarro Valdivielso F. establece el “macrociclo integrado” aplicado a la natación. Toma conceptos de antecesores, como las “altas cargas” de Peter Tschiene; y la importancia de provocar frecuentes cambios en el régimen de entrenamiento, para promover nuevas adaptaciones, en 1984 Anatoly Bondarchuk presenta un modelo “integrador” para lanzadores, aplicable a deportes donde la fuerza explosiva es determinante. El aspecto más significativo es la gran importancia que le da, a conocer las respuestas adaptativas del deportista con exactitud (“adaptación individual”), a medida que se desarrolla la programación, para establecer a partir de ello, las diferentes etapas competitivas que se pueden alcanzar durante una temporada (cuestión que, si bien ha sido contemplada por otros autores como Tschiene y Verjoshanski, aquí cobra un valor mucho mayor). Divide la temporada en tres fases: “desarrollo” (adquisición de la forma deportiva), “mantenimiento”, y “descanso”. Este último, sería “activo”, lo que implicaría un cambio aproximadamente del 50% de la magnitud del entrenamiento. Este modelo, por la especificidad y complejidad (dada la simultaneidad de orientaciones de la carga), sería aplicable sólo en deportistas con cierta experiencia; de preferencia evitándose en novatos. Issurin, V.B. y Kaverin, V.F., (1985) proponen también la programación por trestipos de bloques bien diferenciados, uno de Acumulación, otro de Transformación y el último de Realización. De allí, que su propuesta sea conocida como “A.T.R.” (por las iniciales de cada uno). Si bien se sugiere respetar la consecución A.T.R. Antes de cada competición, siempre se atiende a la cualificación del deportista y la especificidad del deporte. En la década de 1990, el investigador rumano-canadiense Tudor Bompa publica sus obras más influyentes (1990, 1994, 1999), en las que consolida lo que se conoce Efectos de un plan por modelamiento en la selección de fútbol de salón masculina… 8 como periodización contemporánea. Sus propuestas incluyen variantes lineales, dobles y múltiples del macrociclo, siempre con la intención de hacer la planificación más aplicable a la realidad de distintos deportes. Bompa logra trasladar los principios de la teoría soviética a un contexto pedagógico y práctico, y en 1999 publica Periodization: Theory and Methodology of Training, obra que marcó un antes y un después en la enseñanza del entrenamiento deportivo. Al mismo tiempo, Vladimir Platonov, en obras publicadas entre 1991 y 1999, desarrolla el concepto de macrociclo plurianual. Su enfoque concibe el rendimiento deportivo como un proceso de largo plazo, en el que deben intervenir factores biológicos, pedagógicos y sociales. Platonov resalta la importancia de planificar más allá de una sola temporada, proponiendo etapas de varios años que contemplen la formación, la especialización y la consolidación del deportista de alto rendimiento. Durante los años noventa, Yuri Verkhoshansky también amplía sus investigaciones iniciadas en décadas anteriores, consolidando lo que se conoce como el entrenamiento de cargas concentradas y su célebre Shock Method. En publicaciones de 1990, 1995 y 1999, este autor plantea que los estímulos muy intensos y concentrados en periodos cortos permiten generar adaptaciones diferidas más profundas, especialmente en fuerza y potencia. Además, sus aportes en pliometría se convirtieron en referentes metodológicos a nivel mundial. Hacia finales de la década de 1990, Francisco Navarro Valdivielso introduce el macrociclo integrado (1998, 2000), aplicado inicialmente en natación. Su propuesta se centra en provocar adaptaciones constantes a través de una alta variabilidad en la carga, evitando la monotonía de los modelos tradicionales. A diferencia de Matveyev o Bompa, Navarro propone que los contenidos se interrelacionan de forma dinámica dentro del mismo macrociclo, algo especialmente útil en deportes colectivos. Con la llegada del nuevo milenio, Vladimir Issurin pública en 2001 sus primeras investigaciones sobre la periodización en bloques y, en 2008 y 2010, consolida el modelo ATR (Acumulación, Transformación y Realización). Este enfoque divide la temporada en bloques especializados, con el objetivo de optimizar el efecto residual de las cargas y transferir las adaptaciones generales a específicas y, finalmente, al rendimiento competitivo. En obras más recientes, como la de 2016, Issurin ajusta aún Efectos de un plan por modelamiento en la selección de fútbol de salón masculina… 9 más este modelo, aportando evidencia científica sobre las adaptaciones diferidas y sus implicaciones prácticas. Al mismo tiempo, el preparador físico español Francisco Seirul·lo Vargas empieza a difundir desde 2002 sus fundamentos del entrenamiento estructurado o complejo, desarrollados a lo largo de su trayectoria con el Fútbol Club Barcelona. Entre 2004 y 2010, Seirul·lo describe el entrenamiento como un proceso multidimensional que atiende a las distintas estructuras del deportista (condicional, coordinativa, cognitiva, socio-afectiva y emotivo-volitiva). Su visión es considerada revolucionaria porque integra técnica, táctica, condición física y aspectos psicológicos dentro de un mismo microciclo, alejándose de las divisiones rígidas. En la década de 2010, el estadounidense Vern Gambetta consolida la idea de la periodización táctica (2013), que se nutre de los planteamientos de Seirul·lo. Su propuesta plantea que en los deportes colectivos el entrenamiento debe organizarse en torno a la táctica y al juego, integrando la preparación física y técnica en un único proceso. De esta forma, el calendario competitivo saturado, característico de deportes como el fútbol o el fútbol sala, puede afrontarse sin necesidad de periodizaciones rígidas. Paralelamente, en los años 2010, autores como Karl Newell, Keith Davids y Ian Renshaw impulsan la corriente del entrenamiento ecológico, basada en los sistemas dinámicos y en la teoría de las restricciones. Sus publicaciones entre 2010 y 2016 sostienen que el aprendizaje y la adaptación emergen de la interacción entre las características del individuo, las tareas diseñadas y el entorno. Este modelo se distancia de los planes tradicionales, proponiendo prácticas variables que simulan la imprevisibilidad real del juego. Finalmente, en la década de 2020, se consolidan los modelos contemporáneos flexibles, que no responden a un único autor, sino a una integración de la evidencia científica, la tecnología y la práctica profesional. Investigadores como Issurin (2021) han profundizado en los efectos residuales de la carga, mientras que en los deportes de élite se implementa el uso de GPS, métricas de variabilidad cardíaca (HRV), análisis de percepción subjetiva del esfuerzo (RPE) y algoritmos predictivos de fatiga. Estos avances permiten ajustar la planificación de forma individualizada y en tiempo real. Además, la congestión de competiciones ha promovido la creación de microciclos Efectos de un plan por modelamiento en la selección de fútbol de salón masculina… 10 optimizados y adaptables, reforzando la convergencia entre la periodización en bloques, la periodización táctica y el enfoque ecológico. Castro, L. E., (2019) menciona en este estudio que el test de rast se utiliza con el fin de medir la potencia máxima, media y mínima de los deportistas además de resaltar que se adquieren resultados tales como la medición del índice de fatiga, esto se obtuvo a raíz de una intervención aplicada a jugadores universitarios de fútbol y fútbol sala en la que allí su propósito era evaluar su potencia anaeróbica en el tren inferior. Santander y Anselmi (2019) comparten que en el estudio: “Evaluación de la velocidad máxima en un esprint de 30 metros en jóvenes futbolistas argentinos” se permiten evaluar capacidades como la velocidad de desplazamiento lineal en los que allí el objetivo era comparar estos resultados en jóvenes futbolistas federados, tales como la velocidad en el test de 30 metros en diferentes edades. También se compararon los tiempos empleados en dos fases (segmentos 0 a 10 metros y 10 a 30 metros), de acuerdo a la edad Cabe aclarar que se han reportado altos niveles de confiabilidad para la prueba de sprint de 30 metros y distancias similares, incluso en sujetos no familiarizados con dicho test (Hopkins W et al 2001; Moir G et al 2004; Hunter J et al 2003). Efectos de un plan por modelamiento en la selección de fútbol de salón masculina… 11 Objetivos – Hipótesis General: Medir el efecto de un plan de entrenamiento por modelamiento de 12 semanas en los seleccionados de fútbol de salón del municipio de San Vicente Ferrer. Específicos: -Medir los efectos en la velocidad lineal con una prueba de 30 metros. -Medir el efecto en la velocidad de desplazamiento promedio con el RAST TEST. -Medir el efecto sobre los índices de recuperación del equipo con el RAST TEST. -Medir el efecto sobre el índice de fatiga con el RAST TEST. Hipótesis: Ho: El plan por modelamiento no tiene efectos significativos en los jugadores del equipo de fútbol de salón de San Vicente Ferrer Ho1: El plan por modelamiento no tiene efectos significativos en la resistencia a la velocidad medida con el Rast-test los jugadores del equipo de fútbol de salón de San Vicente Ferrer Ho2: El plan por modelamiento no tiene efectos significativos en la recuperación medida con el Rast-test de los jugadores del equipo de fútbol de salón de San Vicente Ferrer Ho3: El plan por modelamiento no tiene efectos significativos en la velocidad lineal medida con la prueba de 30 metros en los jugadores del equipo de fútbol de salón de San Vicente Ferrer. Efectos de un plan por modelamiento en la selección de fútbol de salón masculina… 12 Metodología 1.Tipo de estudio y su diseño La investigación es de tipo cuantitativa cuasi experimental, puesto que se mide el impacto de una variable sobre otra u otras. 2. Población, muestra y cálculo del tamaño de la muestra Seleccionado masculino del municipio de San Vicente Ferrer en la disciplina de fútbol de salón y teniendo como grupo control la selección de fútbol de Salón masculino categorías mayores del municipio de San Carlos, Antioquia. No se realizan cálculos de la muestra ya que las poblaciones están determinadas previamente y han sido seleccionadas a conveniencia. Son las categorías denominadas libre de ambos municipios, con una población aproximada de 10 atletas por equipo. 3. Criterios de selección Se tomó como población evaluada los 8 a 12 deportistas elegidos para representar el municipio por parte del director técnico. 4. Control de sesgos: -Cegamiento: Resulta complejo realizarse, pues se aplicó un plan diferente al desarrollado por el grupo control. -Aleatorización: En este caso no aplica, dado a que los grupos son de diferentes municipios. 5. Definición y operacionalización de las variables: Variable independiente: Aplicación de un plan por modelamiento. Se aplicó un plan por modelamiento donde el macrociclo tuvo una duración de 20 semanas, iniciando desde el 21 de julio hasta el 7 de diciembre del año 2025. Este modelo contó con 5 mesociclos distribuidos de la siguiente manera: Nivelatorio con 6 semanas de duración, adquisición y transformación con 3 semanas de duración cada uno, competitivo con 2 semanas de duración, retroalimentación con 4 semanas de duración y por último nuevamente un mesociclo competitivo de 2 semanas de duración con el cuál culmina la temporada 2025. Efectos de un plan por modelamiento en la selección de fútbol de salón masculina… 13 Figura 1. Plan por modelamiento de 20 microciclos aplicado al fútbol de salón Figura 2. Distribución de microciclos en el plan por modelamiento Figura 3. Estructura general del plan por modelamiento Plan por modelamiento de 20 microciclos aplicado al fútbol de salón. Efectos de un plan por modelamiento en la selección de fútbol de salón masculina… 14 Figura 4. Curva de volumen e intensidad del plan por modelamiento Curva Volumen vs intensidad en el plan por modelamiento. Figura 5. Distribución del volumen de los contenidos de trabajo Volumen y distribución de los contenidos de trabajo. Figura 6. Relación entre volumen e intensidad del plan de entrenamiento Tablas de volumen e intensidad Variables dependientes: Los desenlaces de la forma deportiva que para este caso se consideraron: la resistencia a la velocidad, el índice de recuperación, índice de fatiga y la velocidad lineal Se realizaron 2 test para este trabajo los cuales son el rast test y test de 30 metros. Con el rast test buscamos evaluar el índice de fática y la potencia anaeróbica; con el test de 30 metros buscamos evaluar la velocidad de desplazamiento de los deportistas. Para el test de 30 metros el protocolo consistió en que los participantes completaron un calentamiento general que constó de 10 minutos de trote ligero y el estiramiento dinámico. Luego se realizó un calentamiento con ejercicios específicos para la prueba de Efectos de un plan por modelamiento en la selección de fútbol de salón masculina… 15 velocidad, para posterior a ello realizar un sprint en desplazamiento lineal de un punto A a un punto B (30 metros) en el menor tiempo posible. Con relación al desarrollo del test de rast, la prueba consistió en realizar seis sprints de 35 metros con 10 segundos de descanso entre cada uno, registrando los tiempos de ejecución para calcular la potencia máxima, potencia media y potencia mínima, así como el índice de fatiga. Además, se tomaron variables complementarias como la edad, peso, talla, fuerza, velocidad y aceleración de los participantes. Estos datos permitieron comparar el rendimiento anaeróbico entre ambas disciplinas, determinando diferencias en la capacidad de mantener esfuerzos de alta intensidad. Figura7. Protocolos del RAST test y prueba de velocidad de 30 metros Protocolos rast test y test de 30 mts. 6. Recolección de información Se realizó en hojas de cálculo de Excel, en el escenario de juego y entrenamiento de los respectivos seleccionados que se constituyen en grupo control (Equipo de San Carlos) como grupo experimental (Equipo de San Vicente Ferre) 7. Descripción de las intervenciones Se realizó la planeación de los 12 microciclos que conforman el plan de entrenamiento por Modelamiento y cada uno de ellos se desarrollara en las respectivas sesiones, teniendo las siguientes componentes: tareas individualizadas (lo que denota claramente el modelo que se aplica), tareas técnico-tácticas, tareas de la preparación física y otras tareas. El porcentaje de aplicación por micro de cada componente irá variando según sea la tendencia de cada mesociclo que conforma la preparación y teniendo en Efectos de un plan por modelamiento en la selección de fútbol de salón masculina… 16 cuenta las tablas de volumen e intensidad que se construirán para desarrollar los microciclos. 8. Análisis estadístico El efecto se midió teniendo en cuenta valores de p<=0,05 Luego de realizar los pre-test y pos-test de las dos pruebas con las cuatro variables seleccionadas, se analizó si tales datos cumplen o no con el supuesto de normalidad con la prueba de Shapiro-Wilk y de acuerdo con tal resultado se compararon los efectos en los desenlaces con T de Student para los datos asociados al Rast test por cumplir con el supuesto de normalidad y Rangos de Wilcoxon para el test de 30 metros de velocidad ya que no cumplió con el supuesto de normalidad. Resultados Tabla 1. Características antropométricas y deportivas de los participantes en el pretest para ambos grupos Identificación Grupo Edad (años) Peso (kg) Talla (cm) Edad dep SC1 2 21 109 188 13 SC2 2 18 83 169 8 SC3 2 21 64 171 8 SC4 2 19 60 170 7 SC5 2 19 91 172 5 SC6 2 18 72 169 10 SC7 2 21 67 164 6 SC8 2 19 69 172 9 SV1 1 18 65 173 8 SV2 1 31 78 180 20 SV3 1 30 61 165 20 SV4 1 18 60 171 11 SV5 1 16 62 169 11 SV6 1 16 65 186 12 SV7 1 18 62 178 13 SV8 1 18 68 172 14 SV9 1 35 77 173 27 SV10 1 19 70 168 11 SV11 1 18 72 175 13 SV12 1 36 65 169 28 Variables antropométricas y deportivas Efectos de un plan por modelamiento en la selección de fútbol de salón masculina… 17 Tabla 2. Estadísticos descriptivos generales de las variables antropométricas y deportivas Variables N Mínimo Máximo Media Desviación estándar edad (años) 20 16 36 21,5 6,2 peso (kg) 20 60 109 71,0 12,1 talla (cm) 20 164 188 172,7 6,2 edad dep 20 5 28 12,7 6,4 N válido (por lista) 20 Tabla 3. Estadísticos descriptivos de las variables antropométricas y deportivas del grupo experimental Variables N Mínimo Máximo Media Desviación estándar edad (años) 12 16 36 22,750 7,8 peso (kg) 12 60 78 67,083 6,1 talla (cm) 12 165 186 173,250 5,8 edad dep 12 8 28 15,667 6,6 N válido (por lista) 12 Tabla 4. Estadísticos descriptivos de las variables antropométricas y deportivas del grupo control Variables N Mínimo Máximo Media Desviación estándar edad (años) 8 18 21 19,5 1,4 peso (kg) 8 60 109 76,9 16,5 talla (cm) 8 164 188 171,9 7,0 edad dep 8 5 13 8,3 2,5 Tabla 5. Comparación inicial de variables antropométricas y deportivas entre grupos Variable Valor Edad 0.571 Peso 0.208 talla 0.427 Edad Dep. 0.002 Efectos de un plan por modelamiento en la selección de fútbol de salón masculina… 18 Tabla 6. Resultados del pretest en la prueba de 30 metros y RAST test Identificacion Pre t Vel 30mPret C1 Pret C2 Pret C3 Pret C4 Pret C5 Pret C6 Prom pret PreT % FatigaPreT Ind. De Re SC1 4,9 6,3 6,3 6,4 6,6 6,8 7 6,6 10,7 0,89 SC2 4,9 5,7 5,9 5,9 6,2 6,2 6,6 6,1 14,1 0,86 SC3 4,7 5,7 5,6 5,7 5,9 5,7 6 5,8 5,5 0,95 SC4 4,9 5,7 5,7 5,9 5,3 5,6 6 5,7 12 0,96 SC5 5,2 6,1 5,7 6,4 6,5 6,6 7,2 6,4 20,5 0,84 SC6 4,8 5,2 5,3 6,1 6,3 6,8 7,6 6,2 31,5 0,68 SC7 4,4 5,2 5,2 5,3 6 6 7,2 5,8 27,6 0,72 SC8 4,4 5,2 5,3 5,8 5,9 6,4 6,9 5,9 25,5 0,74 SV1 4,5 4,7 5 5,9 5,5 5,7 6 5,5 21,3 0,79 SV2 4,5 5,1 5,3 5,5 5,7 5,7 7,1 5,7 28,9 0,71 SV3 5,1 4,6 4,9 5,3 5,5 6 6,8 5,5 32,2 0,68 SV4 5,4 5,5 5,4 5,9 6,5 5,6 6 5,8 16,3 0,92 SV5 4,4 5,1 5 5,2 5,6 5,5 6 5,4 16,5 0,85 SV6 4,5 5,4 5,3 5,3 5,8 5,5 6,2 5,6 15,1 0,86 SV7 5,4 5,8 5,4 5,2 5,6 5,8 6 5,6 13,6 0,97 SV8 4 4,6 5,8 4,8 5,2 5,4 5,8 5,3 20,4 0,8 SV9 5,4 5,1 5,4 5,4 5,7 5,8 6,1 5,6 16,1 0,84 SV10 6,2 5,9 6 6 6,3 6,1 7 6,2 15,9 0,84 SV11 5,7 5 5,2 5,4 5,7 7 6,1 5,5 18,2 0,82 SV12 5,4 5,7 5,7 5,8 6,5 6,1 6,7 6,2 15,7 0,85 Pruebas Velocidad Carreras de RAST- test Resultados Tabla 7. Resultados del postest en la prueba de 30 metros y RAST test Tabla 8. Estadísticos descriptivos del pretest del grupo experimental y control Estadísticos descriptivos Pretest- Grupo Experimental Var/est N Mínimo Máximo Media Desviación estándar Pret Vel 30m 12 4,0 6,2 5,0 ,63 Prom Pret 12 5,3 6,2 5,7 ,28 Pret pot max 12 405,9 563,1 481,2 54,77 Pret pot min 12 329,3 462,0 387,6 39,41 PreT % Fat. 12 13,6 32,2 19,16 5,77 PreT Ind. Rec 12 0,7 1,0 0,83 ,08 Identificación Post Vel 30m Post C1 Post C2 Post C3 Post C4 Post C5 Post C6 Prom Post Pos T % Fatiga PosT Ind. R. SC1 SC2 4,5 6,0 5,9 5,4 5,4 5,7 5,6 5,7 10,9 0,97 SC3 4,5 5,6 5,8 5,7 5,8 5,9 6,0 5,8 6,2 0,94 SC4 4,5 5,3 5,3 5,3 5,5 5,6 5,7 5,5 8,4 0,92 SC5 SC6 4,6 5,6 5,4 5,4 5,6 5,9 6,1 5,7 12,1 0,92 SC7 4,2 5,1 5,2 5,3 5,0 5,3 5,7 5,3 11,8 0,90 SC8 4,7 5,7 5,8 5,8 5,7 5,6 5,8 5,7 4,6 0,97 SV1 4,5 5,2 4,5 5,1 5,2 5,6 5,7 5,2 21,8 0,92 SV2 4,2 5,0 5,3 5,1 5,5 5,7 6,2 5,5 19,7 0,80 SV3 4,6 5,0 5,4 5,3 5,2 5,6 5,5 5,4 11,2 0,90 SV4 4,5 5,4 6,1 5,7 5,7 5,9 5,7 5,7 12,7 0,94 SV5 4,3 5,0 5,6 5,1 5,6 5,4 5,4 5,3 10,5 0,92 SV6 4,4 5,3 5,5 5,2 5,1 5,5 5,4 5,3 8,0 0,99 SV7 5,3 5,7 6,1 5,8 5,3 5,7 6,5 5,8 17,5 0,88 SV8 4,2 4,5 5,0 5,0 5,3 5,1 5,3 5,0 15,7 0,85 SV9 5,5 5,2 5,7 5,1 5,9 6,0 6,2 5,7 17,8 0,84 SV10 6,2 5,5 5,1 5,7 5,5 5,9 5,9 5,6 14,8 0,93 SV11 4,9 4,7 4,8 5,0 5,0 5,4 5,0 5,0 13,4 0,94 SV12 5,3 5,6 5,7 5,5 5,8 6,2 5,7 5,7 11,0 0,99 Pruebas Velocidad Carreras del RAST-test Resultados del RAST-test Efectos de un plan por modelamiento en la selección de fútbol de salón masculina… 19 Tabla 9. Estadísticos descriptivos del postest del grupo experimental y control Tabla 10. Prueba de normalidad para pretest y postest Pruebas de normalidad Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig. Pret Vel 30m ,133 20 ,200* ,962 20 ,581 Prom Pret ,146 20 ,200* ,955 20 ,450 PreT % Fatiga ,180 20 ,087 ,945 20 ,292 PreT Ind. De Rec ,152 20 ,200* ,946 20 ,306 Estadísticos descriptivos Pretest- Grupo Control Var/est N Mínimo Máximo Media Desviación estándar Pret Vel 30m 8 4,4 5,2 4,8 ,26 Prom Pret 8 5,7 6,6 6,1 ,31 PreT % Fatiga 8 5,5 31,5 18,43 9,23 PreT Ind. De Rec 8 0,7 1,0 0,83 ,11 Estadísticos descriptivos Postest- Grupo Experimental Var/est N Mínimo Máximo Media Desviación estándar Post Vel 30m 12 4,2 6,2 4,8 0,63 Prom Post 12 5,0 5,8 5,4 0,28 Post pot max 12 5,3 6,5 5,9 0,37 Post pot min 12 4,5 5,5 5,0 0,33 Pos T % Fat. 12 8,0 21,8 14,52 4,14 PosT Ind. Rec 12 0,8 1,0 0,91 0,06 Estadísticos descriptivos Postest- Grupo Control Var/est N Mínimo Máximo Media Desviación estándar Post Vel 30m 6 4,2 4,7 4,5 0,18 Prom Post 6 5,3 5,8 5,6 0,20 Post pot max 6 5,7 6,1 5,9 0,18 Post pot min 6 5,0 5,6 5,4 0,22 Pos T % Fat. 6 4,6 12,1 9,01 3,11 PosT Ind. Rec 6 0,9 1,0 0,93 0,03 Efectos de un plan por modelamiento en la selección de fútbol de salón masculina… 20 Pruebas de normalidad Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig. Post Vel 30m ,255 18 ,003 ,831 18 ,004 Prom Post ,183 18 ,115 ,924 18 ,152 Pos T % Fatiga ,110 18 ,200* ,979 18 ,933 PosT Ind. De Rec ,164 18 ,200* ,948 18 ,390 Tabla 11. Pruebas T de muestras emparejamiento grupo experimental Tabla 12. Pruebas de muestras emparejamiento grupo control Tabla 13. Pruebas T de muestras emparejamiento todos los sujetos Todos los sujetos Inferior Superior Prom Pret - Prom Post ,214 ,243 ,070 ,060 ,369 3,058 11,000 ,011 PreT % Fatiga - Pos T % Fatiga 4,645 6,387 1,844 ,587 8,703 2,519 11,000 ,029 PreT Ind. De Rec - PosT Ind. De Rec -,080 ,081 ,023 -,131 -,029 -3,436 11,000 ,006 Sig. (bilateral) Prueba T de muestras emparejadas Media Desviación estándar Media de error estándar 95% de intervalo de confianza de la diferencia t gl Inferior Superior Prom Pret - Prom Post ,322 ,223 ,091 ,089 ,556 3,548 5 ,016 PreT % Fatiga - Pos T % Fatiga 10,373 9,412 3,842 ,496 20,251 2,700 5 ,043 PreT Ind. De Rec - PosT Ind. De Rec -,116 ,121 ,049 -,244 ,011 -2,354 5 ,065 Diferencias emparejadas t gl Sig. (bilateral) Prueba de muestras emparejadas Media Desviación estándar Media de error estándar 95% de intervalo de confianza de la diferencia Inferior Superior Prom Pret - Prom Post ,25 ,24 ,06 ,13 ,37 4,510 17 ,000 PreT % Fatiga - Pos T % Fatiga 6,55 7,76 1,83 2,70 10,41 3,59 17 ,002 PreT Ind. De Rec - PosT Ind. De Rec -0,09 0,09 0,02 -0,14 -0,05 -4,16 17 ,001 Prueba T de muestras emparejadas Diferencias emparejadas t gl Sig. (bilateral)Media Desviación estándar Media de error estándar 95% de intervalo de confianza de la diferencia Efectos de un plan por modelamiento en la selección de fútbol de salón masculina… 21 Tabla 14. Diferencias estadísticas intergrupales: Prestest y postest (Test de 30 mts) Pretest- postest en 30 metros GE GC Total Estadístico Rangos de Wilcoxon 0.108 0.140 0.016 Análisis de los resultados  Los grupos no presentan diferencias significativas al comienzo en su edad, talla, peso, sólo hay diferencia significativa en los años de vida deportiva en favor del grupo experimental.  En el grupo control se perdieron dos casos durante el pos-test.  Los 18 atletas evaluados mejoraron de forma significativa de pre-test a pos-test, lo que significa que se dan progresos con el entrenamiento.  Las pruebas asociadas al RAST-test cumplieron el supuesto de normalidad y su diferencia estadística se midió con T de Student, la prueba de velocidad se hizo con rangos de Wilcoxon, ya que no se cumplió el supuesto de normalidad con p=0,004.  El grupo experimental mejoró las tres pruebas asociadas al RAS-Test, es decir el promedio de los 6 recorridos (p= 0,011), el porcentaje de fatiga (p=0,029) y el índice de recuperación (p= 0,006), y no mejoró la prueba de velocidad de 30 metros (p=0,108).  El grupo control mejoró dos de las tres pruebas asociadas al RAS-Test, es decir el promedio de los 6 recorridos (p= 0,016), el porcentaje de fatiga (p=0,043) y no mejoró de forma estadísticamente significativa el índice de recuperación (p= 0,065), y no mejoró tampoco la prueba de velocidad de 30 metros (p=0,140).  Por tanto, la mejora atribuible estadísticamente a la aplicación de la variable independiente es el índice de recuperación, que para el grupo experimental paso del 83% al 91%.  La hipótesis nula que se rechaza es la relacionada con las mejoras del índice de recuperación.  Se aceptan las hipótesis nulas para el promedio de los recorridos y el índice de fatiga en el RAS-Test y para la prueba de 30 metros. Efectos de un plan por modelamiento en la selección de fútbol de salón masculina… 22 Conclusiones  Esta investigación aporta al vacío existente de modelos que se apliquen por lo menos por 3 meses (Pocos estudios con estas características).  La velocidad lineal en 30 metros paso de 5 a 4.8 segundos en el grupo experimental y en el control de 4.8 a 4.5 segundos, sin embargo, el sujeto más veloz de todo el estudio tuvo un tiempo de 4 segundos.  El promedio de los 6 recorridos en el RAS-Test del GE paso de 5.7 a 5.4 segundos en sus 12 sujetos y el sujeto que mejor realizó la prueba está ubicado en el GE con 5 segundos de promedio.  El postest del índice de recuperación de todos los sujetos del GE fue superior al 80%.  El índice de fatiga mejoró en el GE de 19.2 a 14.5 %.  Para futuras investigaciones sería importante tener grupos más grandes.  Los resultados se pueden ver afectados por la pérdida de sujetos precisamente con el grupo con un n más pequeño el GC. 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