Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10495/29012
Título : Plataforma de gestión cognitiva - MIRIAM
Autor : Erazo Santiago, Laura Daniela
metadata.dc.contributor.advisor: Sierra Duque, Carlos Mario
Quintero Osorio, Martín Elías
metadata.dc.subject.*: Transporte
Transport
Procesamiento de datos
Data processing
Sistema informático
Computer systems
Inteligencia artificial
Artificial intelligence
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept660
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept522
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept533
Fecha de publicación : 2022
Resumen : RESUMEN : Actualmente, el sector logístico cumple con un papel importante en el proceso de transporte de cargas, ya que con este se asegura que dicha carga sea recogida y transportada en el tiempo y condiciones establecidas y requeridas por las empresas, siendo muy rentable para estas. Sin embargo, al depender de la gestión de una gran cantidad de documentos, el proceso con tecnologías tradicionales se torna costoso y se llega a retrasar. Afortunadamente, el uso de la inteligencia artificial para el procesamiento de big data se ha extendido en la industria, tomando un papel importante para el desarrollo de software, automatizando procesos y logrando respuestas mucho más rápidas y precisas. Para solucionar esta problemática la empresa Guane Enterprises SAS planteó la creación de una plataforma para el procesamiento, análisis y modificación de documentos o contratos que contienen cada especificación necesaria para el adecuado transporte de cargas y que da como resultado un archivo basado en una plantilla preestablecida para llevar a cabo el transporte. MIRIAM, como se llama esta plataforma, no solo cumple con las necesidades antes mencionadas, sino que también presenta los datos por medio de elementos que facilitan su análisis y mejoran la experiencia de usuario para la visualización de la información.
ABSTRACT : Nowadays, the logistic sector has an important role in the transport process, since it ensures that the raw material will be picked up and transported in the established and required time and conditions, being very profitable for the companies. However, since it depends on the management of a large amount of documents, the process using traditional technologies becomes costly and delays. Fortunately, the use of artificial intelligence for big data processing has spread in the industry, playing an important role in software development, automating processes and achieving faster and more accurate responses. To solve this problem the company Guane Enterprises SAS proposed the creation of a platform to process, analyze and modify documents or contracts that contain all the specifications needed to the proper transportation and additionally results in a file based on a pre-established template for carry out transportation. MIRIAM, as this platform was called, not only meets the aforementioned needs, but also it shows the data through elements that make the analysis easier and improve the user experience for the information viewing.
Aparece en las colecciones: Ingeniería de Sistemas

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