Evaluación de viabilidad de integrar GPT-3.5 en una aplicación de gestión de mantenimiento empresarial

Abstract

RESUMEN : Este proyecto se centra en evaluar la viabilidad de incorporar la inteligencia artificial conversacional, específicamente el modelo GPT-3.5, de Open AI, en una aplicación teórica destinada a la gestión de mantenimiento empresarial. La idea fundamental es utilizar la capacidad de procesamiento de lenguaje natural de GPT-3.5 para mejorar la eficiencia en la planificación, ejecución y seguimiento de tareas de mantenimiento. El proyecto se enfoca en investigar cómo GPT-3.5 puede interactuar con usuarios, proporcionar recomendaciones personalizadas y automatizar flujos de trabajo de mantenimiento. Además, se consideran aspectos éticos y de privacidad relacionados con la implementación de esta tecnología en un entorno empresarial. Los objetivos específicos incluyen el análisis de las capacidades de GPT-3.5, la exploración de sus limitaciones, la evaluación de su impacto potencial en la toma de decisiones y la eficiencia operativa en la gestión de mantenimiento, y la elaboración de recomendaciones conceptuales para la implementación exitosa. A través de este proyecto teórico, se busca sentar las bases para futuras investigaciones y desarrollos en el uso de la inteligencia artificial conversacional en la gestión de mantenimiento empresarial, con el objetivo de mejorar la productividad y la eficiencia en este campo.

ABSTRACT : This project focuses on assessing the feasibility of incorporating conversational artificial intelligence, specifically the GPT-3.5 model from OpenAI, into a theoretical application designed for enterprise maintenance management. The core idea is to leverage GPT-3.5's natural language processing capabilities to enhance efficiency in maintenance task planning, execution, and monitoring. The project revolves around investigating how GPT-3.5 can interact with users, provide personalized recommendations, and automate maintenance workflow. Furthermore, ethical and privacy considerations regarding the implementation of this technology in a business environment are taken into account. Specific objectives include analyzing the capabilities of GPT-3.5, exploring its limitations, assessing its potential impact on decision-making and operational efficiency in maintenance management, and formulating conceptual recommendations for successful implementation. Through this theoretical project, the aim is to establish the groundwork for future research and developments in the use of conversational artificial intelligence in enterprise maintenance management, with the goal of enhancing productivity and efficiency in this field.