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Título : Manual para el procesamiento de y comparación de imágenes hiperespectrales
Autor : Zapata Vargas, Mateo
Cerón Muñoz, Mario Fernando
Medina Sierra, Marisol
Galeano Vasco, Luis Fernando
metadata.dc.subject.*: Lenguaje de programación
Computer languages
Análisis estadístico
Statistical analysis
Procesamiento de datos
Data processing
Procesamiento de imágenes
Image processing
Imágenes hiperespectrales
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6007
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept522
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2238
Fecha de publicación : 2024
Editorial : Universidad Tecnológica de Pereira
Citación : Colección Trabajos de Investigación
Resumen : RESUMEN: El procesamiento de imágenes hiperespectrales es una técnica que permite extraerinformación valiosa de imágenes que contienen una gran cantidad de informaciónmultidimensional. Esta técnica se utiliza en diversas aplicaciones, como la agricultura, lamedicina, la geología y meteorología, entre otras. En este manual se proporcionanejemplos prácticos en los lenguajes de programación Python y R-project, que sonampliamente utilizados en el ámbito de la ciencia de datos y el análisis de imágenes. Este manual está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales que deseenadquirir habilidades en el procesamiento de imágenes hiperespectrales (en especial procedentes de las cámaras hiperespectrales de la línea HySpex ®) y aplicarlas en sus ámbitos de trabajo o estudio. Se asume que los lectores tienen conocimientos básicos en programación y análisis de imágenes, pero no es necesario tener experiencia previa en el procesamiento de imágenes hiperespectrales. [Tomado del prefacio]
ISBN : 978-958-722-932-5 1
Aparece en las colecciones: Cartillas en Ciencias Agrarias

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