Desarrollo de soluciones digitales y analíticas para el seguimiento de procesos de reacción Batch de poliadición y policondensación : Interfaz de Usuario mediante WebApps para el Análisis Integral de Batch de poliadición y policondensación. Semestre de industria

Abstract

RESUMEN : El desarrollo de soluciones digitales y analíticas para el seguimiento de procesos de reacción batch de poliadición y policondensación es crucial para optimizar la eficiencia operativa de los reactores empleados y asegurar la calidad del producto final. Este proyecto se centra en la creación de una herramienta que integra interfaces de usuario mediante Streamlit, permitiendo un análisis integral y en tiempo real de estos procesos industriales. Se identificaron problemas relacionados con la falta de monitoreo continuo de las variables principales que afectan el proceso y la dificultad para detectar anomalías en los procesos de reacción, lo que afecta la capacidad de mantener características uniformes y predecibles en el producto final a lo largo de diferentes lotes de producción, lo cual es esencial para cumplir con los estándares de calidad y las expectativas del cliente. La metodología utilizada incluyó la adaptación de herramientas estándar a los requerimientos específicos del sistema industrial, el desarrollo de algoritmos especializados para el análisis de datos y un proceso iterativo de validación y mejora continua. Los resultados obtenidos muestran una mejora significativa en la detección de anomalías y en la eficiencia operativa. La implementación de estas soluciones digitales permite una gestión más efectiva de los procesos de reacción química, optimizando tanto los recursos como el tiempo de producción.

ABSTRACT : The development of digital and analytical solutions for monitoring batch reaction processes of polyaddition and polycondensation is crucial to optimizing the operational efficiency of employed reactors and ensuring the quality of the final product. This project focuses on creating a tool that integrates user interfaces via Streamlit, enabling a comprehensive and real-time analysis of these industrial processes. Problems were identified related to the lack of continuous monitoring of the main variables affecting the process and the difficulty in detecting anomalies in the reaction processes, which impacts the ability to maintain uniform and predictable characteristics in the final product across different production batches. This consistency is essential to meet quality standards and customer expectations. The methodology included adapting standard tools to the specific requirements of the industrial system, developing specialized algorithms for data analysis, and an iterative process of validation and continuous improvement. The results obtained show a significant improvement in anomaly detection and operational efficiency. Implementing these digital solutions allows more effective management of chemical reaction processes, optimizing both resources and production time.