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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorGarcía Morales, Luis Germán-
dc.contributor.authorCarvajal Díaz, Yesika Milena-
dc.date.accessioned2024-11-06T19:44:06Z-
dc.date.available2024-11-06T19:44:06Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10495/43233-
dc.description.abstractRESUMEN : Este informe presenta un enfoque detallado sobre la creación de modelos de AI en las áreas de BI e IT, analizando las clasificaciones de tickets y su correspondiente exactitud. En la sección de BI, se destaca la priorización de clasificaciones y la relevancia de la sensibilidad de la información al considerar la automatización de procesos. Se optó por no automatizar solicitudes que involucraban datos sensibles, mientras que se implementaron tableros de Power BI para facilitar la gestión de información sobre ventas. En la sección de IT, se observó que la mayoría de los tickets ya contaban con automatizaciones preexistentes, con un enfoque en mejorar la comunicación entre las áreas de IT y BI para la correcta gestión de solicitudes. A pesar de las limitaciones en la automatización, se ofrecieron soluciones estadísticas y recomendaciones para mejorar el flujo de trabajo. Este informe no solo identifica áreas de mejora en la gestión de tickets, sino que también establece estrategias que pueden ser adoptadas para fomentar la eficiencia operativa en la organización.spa
dc.description.abstractABSTRACT : This report shows a detailed approach to the creation of AI models in the BI and IT areas, analyzing ticket classifications and their corresponding accuracy. In the BI section, the prioritization of classifications and the relevance of data sensitivity when considering process automation are highlighted. Requests involving sensitive data were not automated, while Power BI dashboards were implemented to facilitate the management of sales information. In the IT section, it was observed that most tickets already had pre-existing automations, with a focus on improving communication between the IT and BI areas for the proper handling of requests. Despite the limitations in automation, statistical solutions and recommendations were provided to improve the workflow. This report not only identifies areas for improvement in ticket management but also establishes strategies that can be adopted to promote operational efficiency within the organization.spa
dc.format.extent58 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/draftspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.titleProyecto Atenea : AI para mejorar el acceso a la información de las áreas de Business Intelligence e Information Technology de Comercial Card S.A.S. Semestre de industriaspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccespa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
thesis.degree.nameIngeniera Electrónicospa
thesis.degree.levelPregradospa
thesis.degree.disciplineFacultad de Ingeniería. Ingeniería Electrónicaspa
thesis.degree.grantorUniversidad de Antioquiaspa
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.publisher.placeMedellín, Colombiaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa
dc.subject.lembInteligencia artificial-
dc.subject.lembArtificial intelligence-
dc.subject.lembAutomatización-
dc.subject.lembAutomation-
dc.subject.lembEficiencia-
dc.subject.lembEfficiency-
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