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https://hdl.handle.net/10495/44579
Título : | Dignidad, un derecho inalienable: Caracterización de grupos de personas que habitan la calle en 21 municipios de Colombia con metodologías de segmentación y clasificación |
Autor : | Villa Franco, Juan Diego Noriega Perlaza, Laura Estefania |
metadata.dc.contributor.advisor: | Escobar Saltaren, Daniel |
metadata.dc.subject.*: | Análisis de datos Data analysis Persona sin hogar Homeless Problemas sociales Social problems Derecho a la salud Right to health care Derechos humanos Human rights Aprendizaje automático (inteligencia artificial) Machine learning http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept11945 |
Fecha de publicación : | 2024 |
Resumen : | RESUMEN : Los habitantes de calle en Colombia son una población que, bajo el margen constitucional, son sujetos con derechos que deben ser protegidos por políticas públicas que el gobierno extiende para garantizar la salud de estas personas. Aun así, el habitar la calle es una condición en la que una persona por diferentes motivos personales se ve obligada a asumir espacios, territorios y formas de vida particulares. El DANE realizó un censo en el 2019 a esta población en 21 municipios de 5 departamentos de Colombia, insumo en base de datos anonimizada que dispone en microdatos libres para su uso en investigación. Este artículo se centra en encontrar 7 clústeres de personas usando metodologías estadísticas y analíticas de aprendizaje automático como K-Means, donde se valida con Arboles de decisión la predicción de estos grupos y con el algoritmo LIME se encuentran las principales características de cada clúster. Con los resultados se espera ampliar el estado del arte en análisis cuantitativo de esta temática y que sus resultados contribuyan a proponer soluciones basadas en las necesidades de cada grupo. |
Aparece en las colecciones: | Especializaciones de la Facultad de Ingeniería |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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VillaJuan_NoriegaLaura _ 2024_ SegmentacionHabitantesCalle.pdf | Trabajo de grado de especialización | 1.06 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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