Estimación de ascendencia por rango de valoración de rasgos métricos craneales en una muestra de restos óseos procedentes de la ciudad de Medellín

Abstract

RESUMEN: Una parte fundamental en la construcción del perfil biológico de restos óseos humanos no identificados es la estimación de la ascendencia, la cual es considerada un componente biológico de la variación poblacional, siendo el cráneo el mejor indicador por su alto grado de heredabilidad. Sin embargo, este ha sido uno de los temas más controvertidos que ha tenido que afrontar la antropología física. En particular Colombia que se caracteriza por tener una amplia variabilidad poblacional. De ahí que el propósito de este estudio es estimar la ascendencia a través de características métricas craneales en una muestra de individuos contemporáneos de sexo, edad y lugar de nacimiento conocido. Para el análisis se construyeron ecuaciones lineales entre los rasgos métricos que mejor discriminaron a la población a través de una función discriminante la cual fue divida en subgrupos previamente determinados según su lugar de nacimiento. Inicialmente las funciones discriminantes fueron construidas utilizando el método de inclusión de todas las variables juntas logrando clasificar correctamente el 61.1%. Posteriormente se utilizó el método de inclusión por pasos obteniendo una clasificación correcta del 40,4%. Estos resultados reflejan alta similitud en la morfología craneal entre las regiones de Antioquia, sin embargo, se lograron identificar diferencias más marcadas entre los individuos del Valle de Aburrá, Nordeste y Urabá.

ABSTRACT: a fundamental part in the construction of the biological profile of unidentified human bone remains is the estimation of ancestry, which is considered a biological component of population variation, the skull being the best indicator for its high degree of heritability. However, this has been one of the most controversial issues facing physical anthropology. In particular Colombia is characterized by having a wide population variability. Hence, the purpose of this study is to estimate ancestry through cranial metric characteristics in a sample of contemporary individuals of known gender, age and place of birth. For the analysis linear equations were constructed between the metric features that best discriminated the population through a discriminant function which was divided into subgroups previously determined according to their place of birth. Initially the discriminant functions were constructed using the method of inclusion of all the variables together, successfully classifying 61.1%. Subsequently, the step inclusion method was used, obtaining a correct classification of 40.4%. These results reflect high similarity in the cranial morphology between the regions of Antioquia, however, it was possible to identify more marked differences between the individuals of the valle de Aburrá, Nordeste and Urabá.