Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://hdl.handle.net/10495/20802Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Duitama Muñoz, John Freddy | - |
| dc.contributor.author | Agudelo Ospina, Diego Armando | - |
| dc.date.accessioned | 2021-07-12T19:24:54Z | - |
| dc.date.available | 2021-07-12T19:24:54Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10495/20802 | - |
| dc.description.abstract | RESUMEN : Abordaje de la competencia de M5 Forecasting - Accuracy presentada en Kaggle por la empresa Walmart. En esta se exploró los datos de múltiples series de tiempo y su comportamiento a nivel de días, esto se realizado para 3 Estados diferentes. Posterior al análisis de los datos, se procede a pronosticar las ventas de los próximos 28 días usando algoritmos de machine learning, en este se exploraron las redes LSTM y FB Prophet para el corte final. | spa |
| dc.format.extent | 4 | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.language.iso | eng | spa |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.type.hasversion | info:eu-repo/semantics/draft | spa |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/co/ | * |
| dc.title | Competencia M5 Forecasting - Accuracy | spa |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/other | spa |
| oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | spa |
| dc.rights.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
| thesis.degree.name | Especialista en Analítica y Ciencia de Datos | spa |
| thesis.degree.level | Especialización | spa |
| thesis.degree.discipline | Facultad de Ingeniería. Especialización en Analítica y Ciencia de Datos | spa |
| thesis.degree.grantor | Universidad de Antioquia | spa |
| dc.rights.creativecommons | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | spa |
| dc.publisher.place | Medellín, Colombia | spa |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec | spa |
| dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/COther | spa |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización | spa |
| dc.subject.unesco | Procesamiento de datos | - |
| dc.subject.unesco | Data processing | - |
| dc.subject.unesco | Recopilación de datos | - |
| dc.subject.unesco | Recopilación de datos | - |
| dc.subject.agrovoc | Machine learning | - |
| dc.subject.agrovoc | Aprendizaje electrónico | - |
| dc.subject.agrovoc | Análisis de datos | - |
| dc.subject.agrovoc | Data analysis | - |
| dc.subject.proposal | FB Prophet | spa |
| dc.subject.proposal | EDA | spa |
| dc.subject.proposal | M5 Forecasting | spa |
| dc.subject.proposal | Exploratory Data Analysis | spa |
| dc.subject.proposal | Python | spa |
| dc.subject.proposal | LSTM | spa |
| dc.subject.agrovocuri | http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_49834 | - |
| dc.subject.agrovocuri | http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962 | - |
| dc.subject.unescouri | http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept522 | - |
| dc.subject.unescouri | http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept7387 | - |
| dc.relatedidentifier.url | https://www.kaggle.com/c/m5-forecasting-accuracy | spa |
| dc.relatedidentifier.url | https://github.com/Daguos/M5---Forecasting | spa |
| dc.relatedidentifier.url | https://drive.google.com/file/d/1-R9th7U096Fr1nSrDk9oTO2njFPDVBXI/view?usp=sharing | spa |
| Aparece en las colecciones: | Especializaciones de la Facultad de Ingeniería | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| AgudeloDiego_2021M5ForecastingAccuracy.pdf | Trabajo de grado de especialización | 378.59 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons
