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https://hdl.handle.net/10495/20802| Título : | Competencia M5 Forecasting - Accuracy |
| Autor : | Agudelo Ospina, Diego Armando |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Duitama Muñoz, John Freddy |
| metadata.dc.subject.*: | Procesamiento de datos Data processing Recopilación de datos Recopilación de datos Machine learning Aprendizaje electrónico Análisis de datos Data analysis FB Prophet EDA M5 Forecasting Exploratory Data Analysis Python LSTM http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_49834 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept522 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept7387 |
| Fecha de publicación : | 2021 |
| Resumen : | RESUMEN : Abordaje de la competencia de M5 Forecasting - Accuracy presentada en Kaggle por la empresa Walmart. En esta se exploró los datos de múltiples series de tiempo y su comportamiento a nivel de días, esto se realizado para 3 Estados diferentes. Posterior al análisis de los datos, se procede a pronosticar las ventas de los próximos 28 días usando algoritmos de machine learning, en este se exploraron las redes LSTM y FB Prophet para el corte final. |
| metadata.dc.relatedidentifier.url: | https://www.kaggle.com/c/m5-forecasting-accuracy https://github.com/Daguos/M5---Forecasting https://drive.google.com/file/d/1-R9th7U096Fr1nSrDk9oTO2njFPDVBXI/view?usp=sharing |
| Aparece en las colecciones: | Especializaciones de la Facultad de Ingeniería |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| AgudeloDiego_2021M5ForecastingAccuracy.pdf | Trabajo de grado de especialización | 378.59 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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