Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10495/28804
Título : Diseño de solución analítica predictiva del índice ambiental de energía en una planta de producción de alimentos cárnicos de Bogotá
Autor : Cano Ospina, Juan Esteban
metadata.dc.contributor.advisor: Serna Buitrago, Daniela
metadata.dc.subject.*: Consumo de energía
Energy consumption
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Tecnología de la información
Information technology
Análisis de datos
Data analysis
Técnicas de predicción
Forecasting
Cadena de suministro alimentario
Food supply chains
Sostenibilidad
Sustainability
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3041
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_2630c679
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_33560
Fecha de publicación : 2022
Resumen : RESUMEN : El término “sostenibilidad” hoy en día, debe ser una realidad en las organizaciones, un pilar estratégico en el posicionamiento en el mercado y relacionamiento con los stakeholders cómo clientes e instituciones, entre otros. En específico, en las cadenas de suministro de la producción de alimentos, es relevante identificar, analizar y realizar seguimiento a variables de proceso que impacten los indicadores ambientales, cualquier decisión estratégica debe contemplar los efectos sobre estas variables. En el presente proyecto se desarrolló una solución analítica para la proyección del consumo de energía, utilizando información de colocación (producto en proceso) en los recursos (máquinas y equipos) de una planta de producción. De acuerdo con el diseño metodológico propuesto, se entendieron los datos, se prepararon, se modelaron utilizando diversas técnicas de aprendizaje automático de tipo regresivo y por último se evaluaron los resultados con las métricas tanto analíticas como de negocio. Es interesante entender las iteraciones, los cambios y las conclusiones que sirven como insumo para futuros proyectos en el área.
metadata.dc.relatedidentifier.url: https://github.com/juanes-cano/MONOGRAF-A-EACD
Aparece en las colecciones: Especializaciones de la Facultad de Ingeniería

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