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Título : Evaluación de la madurez de la gestión de conocimiento en grandes empresas de Colombia : modelo exploratorio
Otros títulos : Maturity Assessment of Knowledge Management in Large Companies Colombia : Exploratory Model
Autor : Durango Yepes, Carlos Mario
Quiroz Carvajal, Jorge Alonso
metadata.dc.subject.*: Análisis clúster
Cluster analysis
Gestión del conocimiento
Knowledge management
https://lccn.loc.gov/sh85027250
https://lccn.loc.gov/sh97007353
Fecha de publicación : 2017
Editorial : Universidad del Norte
Resumen : RESUMEN: Este artículo responde la pregunta cómo evaluar la madurez de la gestión del conocimiento (GC) en 31 organizaciones de los departamentos de Antioquia y Caldas, articulando las posturas funcionalista e interpretativa. Para ello se usa la técnica multivariable de análisis clúster y una metodología que proporciona un algoritmo de cálculo que torna semicuantitativas las variables cualitativas provenientes de una escala Likert aplicada a un cuestionario con 14 variables. Los resultados obtenidos permiten obtener la clasificación final de las empresas de ambas regiones, creando agrupaciones interpretables en función de rasgos determinados —como procesos de GC, organizativos y de las personas, tecnológicos e interpretativos—, que influyen en el concepto de madurez de la GC. Uno de los principales hallazgos es el instrumento en su conjunto, el cual está diseñado para posicionarse como un instrumento de auto-evaluación entendible fácilmente, y que posteriormente podrá ser puesto on line, para su comparabilidad con empresas que se configuren como de talla mundial.
ABSTRACT: This paper answers the question how to evaluate the maturity of Knowledge Management (KM) in thirty-one organizations of the Departments of Antioquia and Caldas, articulating the functionalist and interpretive positions. This multivariate cluster analysis technique and a methodology that provides an algorithm that makes semi-quantitative qualitative variables from a Likert scale questionnaire applied to a fourteen variables used. The results allow us to obtain the final ranking of firms in both regions by interpretable clusters according to certain traits, - organizational and people, technological and interpretative Knowledge Management processes -that influence the concept of maturity KM. One of the main findings is the whole instrument, which is designed to position itself as an easily understandable self-assessment instrument. And later, it will be put online, to allow comparisons with world class companies.
metadata.dc.identifier.eissn: 2145-941X
ISSN : 1657-6276
metadata.dc.identifier.doi: 10.14482/pege.43.10579
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